“AI將無處不在”的預言正在成為現實。 從智能手機到智慧家居，再到工作、出行，我們的生活正在被AI全面滲透。

但是，今天的智慧手機真的足夠「智慧」了嗎？

一部普通的智慧手機，已經可以識別你的表情、聲音甚至是手勢，但卻很難真正成為即時陪伴你、為你”主動”提供很多個性化服務的得力助手。

這背後，越豐富、複雜的功能，就需要越強大的AI算力和演算法做支撐，而移動端的AI性能仍然有很大提升空間。

僅僅在智慧手機領域，AI技術已經深入移動遊戲、視覺識別、音訊交互、通信優化、智慧充電等各個角落。 為了滿足日益增長的AI算力需求，高通、蘋果、三星、聯發科等主流廠商都在SoC中集成了專門的AI模組，提升晶元的AI性能。

前不久，高通旗艦驍龍8移動平台搭載的第7代AI引擎，其4倍的AI性能提升，以及1.7倍的能效比提升，無疑再次拓展了智能手機AI體驗的想像邊界。

晶元AI能力的提升到底能給我們的生活帶來怎樣的實際改變，手機AI性能提升背後又有哪些值得挖掘的硬核技術？ 移動領域AI的應用和體驗或將被抬升至新的階段。

01.”軟硬協同”實現4倍性能提升，通用平台兼顧更多場景

越來越複雜的功能，意味著AI演算法模型也對算力提出了更高的要求，算力是實現AI能力的基礎。 這次從硬體規格上來看，驍龍8的第7代AI引擎可以說是”堆料豪華”。

如今，在AI模型運行要進行大量的張量運算，在驍龍8第7代AI引擎中，計算主力Hexagon處理器中的Tensor模組性能提升了2倍，張量加速器計算性能得以翻倍。

於此同時，Hexagon處理器中的共用記憶體容量也進行了翻倍，以應對當下日益提高的AI模型深度和規模。 基於此，Hexagon處理器能夠完整載入一個深度神經網路，而無需將神經網路分塊運行並來回傳輸數據。 這不僅提升了性能，同時也節省了功耗。

根據實際表現來看，驍龍8在運行在業內常見VDSR、Resnet50、Inceptionv3等AI模型時，相比上代驍龍888提升比較明顯，最高性能提升幅度達到了4倍左右。

當然，想烹飪好一道佳餚，有了硬體高品質”炊具”還不夠，軟體層面的”烹飪技巧”也必不可少，軟體部分的優化對於晶元AI能力的提升至關重要。

據高通官方數據顯示，驍龍8單從軟體升級中獲得的AI性能提升就達到了2倍左右，結合Hexagon處理器的硬體提升，才有前文提到的綜合4倍AI性能提升。

值得一提的是，在AI性能提升的同時，驍龍8還兼顧了AI能效比，相比上代驍龍888，提升幅度達到了1.7倍。

在移動領域，目前算力和能效比的提升其實是制約智能手機AI能力發展的主要瓶頸，而為了提升手機晶元的AI算力，業內也有不少廠商在積極探索新的方法和思路。

甚至近來有的廠商還採用了獨立外掛NPU晶元的方式提升AI算力，但是這樣做也是一把雙刃劍，對於功耗的挑戰、對於異構計算的挑戰以及外置NPU如何與SoC良好協同，都是需要解決的問題。

高通作為移動SoC頭部玩家，也洞察了手機對於AI算力的高需求。 正如前文我們看到的，高通選擇內置AI計算模組的方式來提升SoC的AI算力，同時可以更好地兼顧功耗。

由於這是一種通用性解決方案，其實用性也更廣，能夠滿足更多安卓生態廠商的需求，同時相容性更好。 這種通用AI模組相比專用AI晶元，也可以應對更多實際應用場景。

02.影像、遊戲、通信、交互，AI已經融入手機的方方面面

曾經，智能手機的”智慧”更多來自於使用者可以借助手機拓展資訊交互的渠道，手機變得”什麼都可以知道”。

但今天，手機的智慧更多是AI的深度介入，AI已經在移動影像、遊戲、通信、健康監測、交互連接等各個領域發揮著關鍵作用。

在影像領域，相比上代Spectra ISP採用預先訓練的神經網路實現自動曝光和自動對焦，驍龍8直接利用AI實現了即時的人臉識別，這就意味著，即使我們的臉被部分遮擋、甚至是帶著面具，驍龍8也可以更準確地進行識別。

同時，得益於更好的自動曝光、自動對焦和自動白平衡，在暗光環境下，驍龍8也可以實現更好的拍照對比度表現和膚色表現。

這次驍龍8的人臉特徵引擎可以檢測300個左右的面部特徵點，是上代驍龍888的2.6倍，檢測速度也提升300%，並且所用到的神經網路可以針對更多人臉特徵進行訓練，從而判斷使用者眼睛的睜開狀態以及是否在微笑，實現更準確的情緒理解。

當下，各家手機廠商都越來越重視超廣角的拍照效果，而驍龍8可以很好地解決超廣角人像拍攝中人臉尺寸變小的問題，因為驍龍8實現準確人臉檢測所需要的最小人臉尺寸相比上代要小很多。

同時驍龍8對於使用者肢體動作的檢測也更加準確，支援手勢檢測拍照等便捷功能，提升使用者日常的使用體驗。

在變焦拍照方面，通過「視頻超級解析度」AI技術，驍龍8能讓數位變焦更清晰並保留更多細節。 根據實際拍照對比，在變焦高2倍的情況下，驍龍8呈現的細節仍然多12%。

在全球新冠疫情沒有得到徹底緩解的當下，視頻會議需求仍然高漲，驍龍8在ISP中內置了支援實時視頻背景虛化的專用AI引擎，實現實時的會議背景虛化，要注意的是，這是在移動端實現這樣的即時AI視頻處理技術。 Continue reading →

互聯網行業高速增長時代正在遠去，已成一個不爭事實。 阿裡、騰訊、百度等互聯網巨頭們比之前任何時候都更需要考慮第二增長曲線。

雲智慧服務，是被各家盯准的一條賭上未來的賽道。

成果已經顯現——阿裡雲Q3實現營收首超200億元，首次連續四季度盈利;百度每月砸20億搞研發，智慧雲營收連續增長超70%;騰訊雲這邊，也首次提出”雲智慧”戰略，三年實現團隊一千多人至一萬多人的10倍擴張……

令BAT無法忽視的一大勁敵是華為，作為一家從ICT切入到雲智慧的科技巨頭，華為面臨更嚴峻的生存壓力。 受美國制裁影響，華為消費者業務、運營商業務猛烈受挫，而雲智慧業務成為其新的增長命脈。

一場以BATH（百度、阿里、騰訊、華為）為主角的雲智慧進軍千行百業的圈地大戰已經蓄勢待發。

華為任正非親自督導”五大軍團”，阿裡雲智慧將建立18大行業事業部，騰訊和百度也進行了緊鑼密鼓的架構調整或戰略升級，盯准政企數位化市場，”磨刀霍霍向牛羊”。

阿裡雲智能總裁張建鋒、華為雲總裁張平安、騰訊CSIG（雲與智慧產業事業群）總裁湯道生、百度CTO王海峰，作為這場雲智慧大戰中掌舵者，在2021年這一疫情后經濟恢復和全球洗牌的關鍵時期，正在做出他們職業生涯中的重要抉擇。

儘管面臨的問題各不相同，他們都不約而同地帶領團隊邁向AI落地的”深水區”。

本文福利：從「泛在智慧」到「雲上智慧」，智慧從廣覆蓋到深融合，各行各業上雲賦智的進程進一步加快。 推薦精品報告《2021雲上智能白皮書》。 可在公眾號聊天欄回復關鍵詞【智東西249】獲取。

01.為AI落地豁出去了騰訊湯道生成頭號”銷售”

見過湯道生的人可能對他身上的程序師風格印象深刻，他操著一口不太流利的”香港味”普通話，似乎不善言辭，卻很縝密。 這位1997年從斯坦福走出來的電子工程碩士，34歲時便成為騰訊QQ研發副總裁、QQ秀產品中心總經理，在2018年成為騰訊CSIG掌舵者。

2021年，越來越多的騰訊內部員工會看到湯道生出入純商務場合，包括與建築產業的天一集團合作、與物流交通產業的招商港口合作、與出行產業的廣汽集團簽約…… 為了帶領騰訊涉足此前不熟悉的產業互聯網領域，做技術出身的湯道生越來越像一名”銷售”代表。

▲騰訊CSIG總裁湯道生

騰訊沒有To B基因”——這是2018年9月騰訊CSIG成立時外界的普遍質疑。 騰訊CSIG融合了公司的雲計算、AI、智慧產業等多重技術能力，騰訊的很多科學家出自這裡，但如何將技術落地行業，對湯道生和這些科學家來說有不小的鴻溝需要跨越。

即使是三年後的今天，騰訊CSIG已從三年前的一千多人擴張到一萬多人，湯道生依然在近期的一次訪談中坦言了做To B的吃力點——To B工程的週期更長，對財務管理和專案管理的要求更高，以及傳統行業引入人才也需要磨合。

业务做深、组织变大，也意味着面临新的问题。在以AI为重要驱动的产业互联网项目中，大厂虽然有平台势能，却难以像AI创企那样灵活机动地打“游击战”，因此在很多AI竞标方案中未必能超过小厂。

对此，汤道生在今年5月已经从组织架构入手进行三年来的首次调整——宣布成立汤道生带队的技术委员会，以“自上而下”的方式，在内部减少代码重复开发，以开源提升项目推进效率。比如在近期腾讯推出的数智人平台等项目中，已经看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部门技术整合成果的迹象。

更深层次的是团队文化变革。与汤道生自己亲自投身“销售”的举动相一致——在今年9月CSIG三周年会上，汤道生史无前例地将事业群价值观升级出“敢拼敢言”这一要求。他犀利地指出，近年来引入了很多不同企业的员工，同事比较拘束、不敢直言的问题已经影响到企业效率，因此团队要像创业一样“敢拼”、“敢言”。

当下国内AI技术落地的高潮已经有到来的趋势，然而，此前活跃在一级市场的AI创企们的“金钱池”却已见底，纷纷转向二级市场寻求输血补给。对于腾讯CSIG这样具有大厂兜底的AI玩家来说，一场市场收割战似乎才刚刚开始。

在今年11月举办的腾讯生态大会上，汤道生首次提出“腾讯云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架构和最新自研AI芯片、AI开发平台、智能产业解决方案等，标志腾讯在产业云智能领域全面出击。

▲腾讯云智能战略架构

再来看看行业落地，据我们统计，在今年已公布的大型智慧城市项目中，腾讯云已经拿下不少大单。今年4月广州2.1亿黄埔智慧城市项目、今年5月江门市3.6亿智慧城市项目、今年8月襄阳市的1.1亿车联网先导区项目以及今年9月的上海徐汇区1.2亿“一网统管”项目……腾讯云都充当着主要或唯一中标企业。官方数据显示，目前腾讯云AI每天全球12亿用户和200W+客户，每天处理图像超过50亿张，处理语音超过百万小时，处理自然语言超过千亿级。 Continue reading →

“元宇宙”這把火已經燒到上游產業鏈了！

近日，TCL科技發佈公告稱，將投資150億元擴建一條第6代LTPS LCD顯示器件生產線，生產中小尺寸高端顯示螢幕，可用於VR等設備。

▲TCL科技發佈公告

京東方控股的子公司雲南創視界正在新建一條12英寸矽基OLED生產線，總投資額為34億元，計劃年產能達到523萬片。 同時，京東方還在為VR/AR廠商們提供小尺寸的Fast LCD和矽基OLED等目前常用的微型顯示螢幕。

國內螢幕廠商們正在加大佈局VR/AR設備中微型顯示螢幕產線。 中國的上游顯示產業鏈玩家，正通過一塊小小的微顯示幕，實打實地打通元宇宙概念的大門，也讓中國製造，試圖搶先站穩元宇宙領域的一個制高點。

微型顯示螢幕佔用空間小，主要應用於體積小、便攜式的近眼顯示系統和投影顯示系統。 目前，常見的微型顯示螢幕有矽基液晶（LCoS）、液晶顯示器（LCD）、數位微鏡器件（DMD）、矽基OLED（OLED-on-Si）、Micro LED、Mini LED幾類。

▲VR头显Varjo Aero采用Mini LED微型显示屏幕

Markets&Markets调研机构预计2024年微型OLED屏幕市场将达到近16亿美元。国际信息显示学会董事会成员Sri Peruvemba同样表示，全球微显示器市场2024年预计将达到5000万台，覆盖AR/VR设备、智能眼镜、头戴式显示器（HMD）和抬头显示器（HUD）等产品领域。

微型显示屏幕是VR/AR等硬件实现交互的基础，也是进入“元宇宙”的核心技术之一。供应链上游显示屏幕厂商将如何押注未来VR/AR产业发展？微型显示屏幕的核心技术又有哪些？国内玩家能否实现弯道超车？在与多位上游产业链资深人士交流后，我发现了微型显示屏幕背后的机遇和挑战。

01 .微型显示屏幕与其他屏幕有何不同？

很多人好奇，VR设备、AR设备上的显示屏幕与手机、平板等电子设备上的屏幕有什么不同？

VR设备、AR设备以及传统电子设备的显示屏幕距离眼睛的距离不同以及显示效果不同，因此采用不同的光学显示方案。

除此之外，同类型的屏幕会根据产品的需求针对屏幕亮度、屏幕像素给出不同设计方案，但整体的工艺制造流程上大体相似。

▲VR设备和AR设备不同的显示方案

不仅VR设备和AR设备与普通的消费电子搭载的屏幕有所不同，VR设备与AR设备上的屏幕同样也根据产品需要拥有不同的衡量标准。

1、用VR设备不再眩晕，难题何时解？

决定VR设备的显示效果有三大核心要素：视场角（FOV）、角分辨率（PPD）以及视觉暂留（Persistence）。其中，微型显示屏幕决定VR设备的角分辨率大小和视觉暂留，也就是晕动症程度。

我们常用PPI来衡量手机屏幕分辨率大小，但在VR设备中人的视野会受限，因此我们会用PPD（角分辨率）来判断屏幕的清晰程度。PPD指视场角中平均每1°夹角内填充的像素点的数量。

▲角分辨率示意图

对于头戴显示类产品，PPD数值越大，就说明该产品对细节的显示越精细。而想要增加VR设备的PPD，可以通过减少视角或者增大每1°夹角里的像素点两种方式。

但收窄设备显示视角将会降低用户的沉浸感，因此厂商只能设计拥有更多像素点的屏幕从而增加VR头显屏幕的显示分辨率，这也对屏幕的显示工艺提出更高的要求。

据了解，屏幕显示主要涉及对屏幕本身以及对镜片两大方面的工艺要求，比如说如何能在一块有限的屏幕中塞入更多的像素点、如何处理像素点之间的漏电问题、以及如何制造出更薄的透镜运用到屏幕当中。

另一方面，佩戴VR/AR设备常常会引起视觉暂留现象，即人们在佩戴VR头显时，光信号传到人的大脑神经中几乎是瞬时的，人们几乎瞬时看到每一个画面，但视觉效果会在脑海中停留一段时间，这就导致了人的大脑和眼前景象造成混乱，从而导致眩晕。这同样也是很多用户不能也不愿意长时间使用VR设备的主要原因之一。

▲VR设备刚开始使用时，很容易造成眩晕

爱奇艺智能技术负责人史明告诉智东西，造成眩晕的主要原因有人体感官平衡失调、设备延时较大和游戏资源流畅度三个方面。“屏幕刷新率和延时往往呈现正相关的关系，我们默认屏幕刷新率越高，所造成的延时越小。”

史明讲到VR设备的屏幕刷新率达到72Hz或者90Hz后，并不会对眩晕造成主要的影响，“最主要的原因还是延时”。 Continue reading →

上周日，三星電子在官網發佈公告稱，正式將其新合併的消費電子部門和移動部門命名為DX（設備體驗）部門，將消費者業務整合到同一個部門，以優化其公司結構。

▲三星電子公告原文

三星電子在一份聲明中指出，DX代表Device eXperience，這反映了他們對電子產品消費者需求的重視。

三星電子原本的三大營業單位分別是半導體部門、消費電子部門、移動部門。 上週二，三星電子宣佈將消費電子部門和移動部門合併為一個新部門，名為SET（Set Division）部門。 此前，消費電子部門主要包括視覺顯示業務、數位家電業務和健康與醫療設備。 移動部門主要為行動通訊等內容，包括網路基礎設施建設和提供解決方案。

原先的三名聯席CEO，管理半導體業務的金奇南KimKinam、主管消費電子業務的KimHyunsuk、負責移動通訊的高東真Koh Dongjin現在被替換為兩名，由曾負責三星電機、快閃記憶體產品以及DRAM設計團隊的Kyehyun Kyung負責半導體業務。

新命名的DX部門由副董事長兼首席執行官Jong-Hee Han領導，這也是自2017年以來三星電子最大規模的管理層重組。

這家韓國公司將在半導體和包括智慧手機在內的消費設備這兩個業務支柱上立足，以幫助引領下一階段的增長並提高競爭力。

Jong-Hee Han曾經負責三星電視研發團隊，現在DX部門的業務將包括視覺顯示業務、數位家電業務、健康和醫療設備業務、MX（智慧手機）業務和網路業務。 三星電子稱，此次重新命名反映了公司致力於未來的長期業務結構和更強大的全球領導地位。

三星電子的DX部門將致力於滿足和服務使用者的需求，並建立更加廣泛的產品解決方案。 三星電子表示這些做法都反映了其持續致力於為客戶創造全新且有意義的體驗。

三星電子在聲明中指出，在DX部門下，該團隊將滿足消費者對不同產品的需求，從電視、電器、智慧手機到互聯網設備等。 三星電子希望加強不同業務之間的協同作用，並創造差異化的產品和服務。

據彭博社報導，這家科技巨頭宣佈將消費電子業務和移動業務合併，這表示三星電子掌門人李在鎔（Jay Y. Lee）願意更積極地參與管理。 此外，將消費者產品整合在一個部門下簡化了公司的運營結構，並能夠説明三星更好地與其主要對手蘋果公司競爭。

結語：從獨立運營到合併，加強業務競爭力

首爾國立大學企業管理教授Kyungmook Lee還談道：「蘋果的手機、個人電腦和電視設備使用一種操作系統，其產品可以無縫集成。 然而，三星的電子產品缺乏手機和其他互聯網設備之間的這種無縫集成。 其消費部門和移動部門之間的合併可能有助於解決這個問題，這兩個部門迄今為止一直獨立運營。 ”

三星電子宣佈重組消費電子業務和移動業務，並重新命名重組部門，在簡化公司運營結構的同時，更加看重消費者需求。 這可能也是其鞏固消費電子業務，與蘋果公司競爭的有效手段。

L3級自動駕駛可以在德國上路了，賓士成為首個拿到批准的車企！

車東西12月10日消息，就在幾天前，德國聯邦汽車運輸管理局 （KBA） 批准了賓士的L3級自動駕駛系統，意味著賓士L3級自動駕駛車輛能夠上路，甚至能遠銷海外市場，這一消息在日期：今天正式對外宣佈。 這是繼今年本田限量量產全球首款L3自動駕駛汽車後，L3級自動駕駛領域的又一大突破——實現了規模量產，多國銷售。

根據賓士的規劃，旗下S級和EQS兩款旗艦轎車將率先配備L3級自動駕駛系統，普通消費者明年上半年就能提車上路。 在德國高速路上行駛時，如遇擁堵路段，車輛可以完全接管所有駕駛動作，並以最高60km/h的速度行駛，駕駛員則可以做與駕駛無關的事，例如看個視頻、輕度辦公或者在線購物等。

目前，德國境內已經有1.3萬公里的高速路支援賓士的L3級自動駕駛，並且賓士在中、美兩國正進行大量測試，未來有可能向中美消費者供貨。

2017年奧迪發佈新款旗艦轎車A8時就大肆宣傳其將支援L3級自動駕駛技術，在全球引起了一輪L3的研發熱潮，車企和自動駕駛公司積極性都很高。

但因為L3的接管悖論，以及一些技術困難，L3級自動駕駛遲遲無法落地，比如奧迪在2020年低調取消了A8的L3研發計劃，導致這一代A8將永遠無法真正實現L3。

奧迪的退出給L3的研發帶來了巨大的挫折，眾多自動駕駛公司和車企紛紛對L3閉口不談，轉而大力發展L2和L4技術。

L2方面，在特斯拉的帶領下，全球目前正在快速普及自動導航輔助駕駛系統，並且即將在2022年迎來城市點到點L2的關鍵突破——在功能上接近L4的使用體驗。

而就是在這樣一個大背景下，仍然有一些傳統車企在死磕L3，今年本田限量生產了100台L3自動駕駛車型，並在日本租售給使用者（租期只有3年），可在東京的制定道路上行駛，算是在全球開啟了L3落地的先河。

但本質上說，100台租賃車輛在路上跑與自動駕駛公司進行路測區別不大。 而德國此次從法律層面允許L3自動駕駛車輛銷售和上路，看起來則顯然是更大規模的一種許可。

如果明年普通民眾都能買到L3並且在公路上進行使用，那麼這確實是量產自動駕駛技術的一次重大突破。

01.賓士L3系統獲批 德國已有1.3萬公里高速能用

根據國際安全要求UN-R157《自動車道保持系統》，德國聯邦汽車運輸管理局認為賓士的L3級自動駕駛系統符合規定，批准上路。 2020年通過的UN-R157中規定，在高速公路擁堵路段，可以使用L2級自動駕駛系統，如果速度不超過60km/h，駕駛員可以進行非駕駛活動，此時就開啟了L3級自動駕駛。 不過，一旦車輛提示駕駛員接管，駕駛員需要在規定時間內接管車輛駕駛。

▲德國KBA批准賓士的L3級自動駕駛系統

並且，根據SAE對L3級自動駕駛的定義，L3級自動駕駛開啟時，車企將對駕駛負責。 如果出現意外事故，駕駛員不需要負責，而是車企對此負責。

目前，UN-R157法規的締約國有歐盟國家、英國、日本、韓國、澳大利亞等，也正因為如此，賓士的L3級自動駕駛車輛都可以在這些國家銷售。

賓士的L3級自動駕駛系統名為Drive Pilot，目前已經規劃的車型共有兩款，分別是S級和EQS，這兩款車都是賓士旗下的旗艦級轎車。

當駕駛員駛上高速公路，但出現擁堵情況時，Drive Pilot可以接管所有駕駛動作。 此時，駕駛員握住方向盤，按下其左右大拇指的位置的任意一個按鈕，就能啟動L3級自動駕駛系統。 在功能上，車輛能夠識別車道線、交通狀況，同時還能識別交通標誌。 賓士的L3級自動駕駛系統還能識別道路上的意外交通狀況，根據具體情況L3級自動駕駛系統能夠在車道內規避風險或者制動停車。

▲配備L3級自動駕駛系統的賓士S級方向盤

在進入L3級自動駕駛狀態后，駕駛員可以解放雙手雙腳，並且雙眼也能離開道路。 賓士允許駕駛員看中控螢幕，可以在螢幕上使用車載辦公室、瀏覽器或者看視頻。 一些在手動駕駛條件下被限制使用的應用程式，可以在L3級自動駕駛過程中開啟。 不過，如果在車內看書看報、玩手機還不被允許。

由於UN-R157法規規定，L3級自動駕駛的最高速度為60km/h，因此超過這一速度后，車輛將退回為L2級自動駕駛。 Continue reading →