蜂窝连接是工业4.0革命的关键点

近些年来,很少有制造业的发展趋势像工业4.0那样引人注目了。这场由数据驱动的工业革命有望使工厂成为一个更安全、更高效的地方,但是在今天的技术还无法完全实现这一点。虽然目前连接的工厂有了显著的进展,但是制造业需要更好的蜂窝连接来形成更好的工业4.0规模。

世界上有超过500亿的物联网设备,当下的连接器很快就会不足,制造商已经将许多物联网技术集成到他们的设施中,但现代连接可能无法支持更大的网络业务。这就是5G物联网出现的用武之地。

5G将使物联网更上一层楼。这种升级对制造商来说是十分有利的,下面我们来看看新网络将如何改变工业4.0.

硬线连接的缺点

一些人可能不太认可5G网络的出现。毕竟,美国需要八倍的基础设施来支持这些新的连接,这是一个巨大的不便。既然硬线连接已经提供了如此高的速度和可靠性,为什么还要切换到工业4.0的蜂窝网络呢?

固定连接相对无线连接来说确实有一些优点,但它们相对也存在着缺点。在一个工厂里,人和机器都在不断地移动,物理电线就成了一个阻碍。有人会拔掉以太网线,这就会危及到任何依赖它的关键任务操作。

硬线连接也限制了灵活性,这是许多工厂存在的问题。如果一个工厂需要充足或者调整它的运作,它将会花费大量的时间和资金。由于许多新技术只支持无线连接,坚持使用硬线连接系统就会将设备限制为传统工具。

对于制造商来说,物理连接是可靠的,但无线连接式必要的。

5G如何改善蜂窝连接

以太网无线连接的优势显而易见,但为什么5G是必要的呢?第五代蜂窝网络主要从三方面受益:速度、延迟和宽带。这三项都是5G的改进,也都是IIoT工作的必要条件。

专家预计,5G的速度至少是目前4G LTE连接速度的10倍。有些人甚至预测它将比现在快100倍。如此巨大的增长速度几乎可以让任何在线操作成为可能。

由于延迟接近零,这些连接在处理任务关键型工作负载时也会更加可靠。但是许多企业会担心当前使用的网络出现中断问题,从而由于是否将企业功能转移到云端。但5G出现之后,他们就可以不用担心这个问题了。

大量的物联网设备需要相当大的宽带支撑,这是目前IIoT运作最大的障碍之一,而5G驱动的物联网就可以很大程度上解决这个问题。

万物互联

宽带升级是5G在制造业中的一个显著优势。它可以在同一领域支持更多的设备,制造商可以大规模地实施物联网设备。

万物互联,所有东西——包括进程,有时还有人——都是在线的,而不是一些物理设备。想象一下,在一个工厂里,每台机器、产品、实用程序和功能都可以在一个网络上进行通信。如果没有5G的带宽改进,这种连接水平将不可能实现。

从某种意义上说,工厂里的每件事都已经联系在一起了,因为某一点上的错误会扰乱整个过程。万物互联将使设施能够在故障发生之前看到并对这些错误做出反应。

预测性维护

IIoT的好处之一就是可以执行预测性维护。在机器发生故障之前,传感器就可以进行提醒或者内部维修。这种做法在今天已经部分实现了,但是5G可以在设施的每台机器上实现这个功能。

即使是定期的维护计划也不总是对机器有利的。太多的因素会影响系统的状态,维护需求即使频繁,也很少按计划发生。持续的监控和分析是最好的解决方案,但是在多个设备上运行这些传感器需要大量的带宽支持。

在5G网络上,制造商可以使用广泛的预测性维护而不必担心。由于这使机器一年的可用性有效增加了,这将大大提高生产率。仅从这一应用中节省的成本就可以弥补5G基础设施的成本。

远程监控和服务

一台机器内的传感器并不是监测和维护的唯一一部分,在5G网络中,工作人员可以随地查看监控数据。这种无障碍性不仅方便,而且可以节省工人步行到每台机器检查的时间。

也不仅仅适用于远程维护。数据分析是当今许多业务实践的基石,能够远程进行数据分析使数据驱动流程更加灵活。公司可以向投资者显示实时数据,在大楼外与分析师分享信息,等等。

他们不仅可以远程查看数据,还可以远程操作数据。5G物联网设备可以运行故障排除甚至基本维修,而无需工人亲自到场。有了这些优势,制造商可以使服务成为一个更有效的过程,减少停机时间和节省资金。

自动引导车

城市中的5G网络最终可以让自动驾驶汽车成为现实,这要归功于它的速度、带宽和低延迟。制造商可以在市政当局之前利用这一优势,在其设施中启用更多的自动引导车辆(AGV)。一些工厂已经在使用AGV,但是Wi-Fi无法支持太多agv,限制了它们的实用性。

随着5G在制造工厂的投入,将有可能运行一个完整的AGV车队。撇开数字不谈,这些车辆的延迟越低越好,因为任何网络中断都可能阻碍它们的导航。如果这些设备要安全地与人们一起工作,他们需要一个可靠的网络。

尽管AGV具有效率和安全性优势,但在制造业中,AGV的采用率并不高。截至2018年,非制造环境部署的AGV是制造商的12倍多。5G网络的出现可能使这些技术在更多的设施中可行。

操作灵活性

灵活性对制造商来说越来越重要,但该行业历来缺乏灵活性。今天的市场期望按需、个性化服务和产品,这就要求制造商迅速适应变化。由于蜂窝连接能够实现进一步的自动化,因此由于更高的效率,它带来了更大的灵活性。

自动化比5G早了几十年,但5G使其更加可靠和高效。它在维护、通信和无障碍方面的优势使制造商能够更有效地使用更多的机器人。因此,设施可以朝着更随需应变的模式发展,减少内部库存,实现灵活性。

在没有库存的情况下,设施可以在没有太大干扰的情况下调整运营,这在当今的数字世界至关重要。由于5G还允许制造商在无线网络上运行所有机器,因此他们可以更快地发布更新。如今,自动化机器是出了名的不灵活,但5G的连通性优势可能会改变这种情况。

新的蜂窝网络支持并改进了工业4.0

尽管缺乏5G网络,但向工业4.0的转变已经开始。然而,如果没有这些新的蜂窝连接,制造商将无法将工业4.0推向最大的潜力。今天的系统速度太慢,不可靠,而且有限,无法处理制造商需要的物联网设备的规模。

制造业的5G将有助于该行业超越物联网,进入万物互联。当设施中的所有设备都能在单一网络上运行并且运行可靠时,制造商将变得更安全、更高效、更有利可图。5G物联网将有助于该行业成为它所需要的,以满足现代世界的需求。

广泛的5G网络距离成为现实还有几年的时间。当它们成为现实时,它们可能会彻底改变制造业。

私有網絡在物聯網中扮演著重要的角色

在電信運營商尋求5G新的使用案例時,私人移動網絡被認為是一個潛力市場,預計未來會連接越來越多的物聯網設備。

監督:農業監測——例如,跟踪奶牛。圖片來源:詹妮·希爾(Jenny Hill)

根據最新的報告顯示,2019年有300萬部移動設備連接到私人專網,到2030年底,將有超過1.5億部移動設備連接到內部專用網絡。

作為蜂窩設備的一部分,這意味著從所有連接設備的0.3%增長到3%。現在這些設備大多是LTE,但是預期未來平衡點會轉向5G,特別是大規模機器類通信(mMTC)的形式,即低功耗廣域設備。

報告指出,從設備銷售的情況來看,這是一種發展趨勢。

2019年底,全球4.06億個蜂窩物聯網設備銷售額中,只有0.4%決定要連接到私人蜂窩網絡。而到2030年底,這一比例將接近5%。 5G(非mMTC)的數據更為明顯,2030年超過6%的出貨量來自私人網絡的需求。

預計到2030年,農業將成為最大的垂直運輸單位,其次是製造業和運輸業。使用最廣的用例預計是農業監測、閉路電視、資產跟踪和庫存管理。

私有化

同時,全球移動供應商協會(GSA)近期也給出了一些關於目前部署專用LTE和5G網絡和頻譜的數據。

GSA表示,已經統計了全球150多個部署情況,並且正在跟踪超過330家公司在各個行業的投資情況。

其中列出的81%的部署企業中都有在使用LTE,目前有超過四分之一的網絡正在部署或者計劃部署5G。

該協會還表示,三分之二的專用網絡部署的是局域網(單個站點或者校園),其中製造業是領頭羊,有30多個已知的部署試點。

物聯網、智慧城市、關鍵業務服務、政府和工業4.0應用的網絡需求增長,使得監管機構在專用或共享基礎上為私人移動網絡預留更多的頻譜。

GSA總裁喬·巴雷特(Joe Barrett)指出,德國聯邦電網公司(Bundesnetzagentur)向公共和私營部門申請5G校園網的申請者頒發70多個許可證,或者英國的Ofcom採用4G共享頻譜接入方式。

巴雷特說:"隨著頻譜接入量的不斷增加,越來越多的試點和私人網絡在各個行業的部署也在不斷增加。"。

SK海力士90億美元收購英特爾存儲業務後的新格局

一錘定音,韓國當地時間10月20日,即20號上午,SK海力士正式宣布將以90億美元的價格,全盤收購老牌存儲大廠英特爾NAND閃存以及存儲器業務,其中不包括鎂光和英特爾合資研發的Xpoint等相關業務,此項交易之中最為核心的業務包括英特爾NAND SSD業務、NAND部件及晶圓業務和相關技術,以及英特爾在中國大連建造和運營多年的Fab68閃存製造工廠等輕重資產。

等待此筆交易完成韓美兩國相關技術和資產部門審核之後,SK海力士將全盤接受同屬於全球六大閃存廠英特爾全部閃存業務。在風雲激盪,世界經濟和產業格局充滿各種不確定性的2020年,SK海力士此番大手筆,大動靜,毫不誇張的說,將直接打破NAND閃存行業當前的產業生態和市場認知,次時代下的NAND閃存產業新格局或將由此而來。

一言以蔽之,全球NAND閃存產業將從此前的群雄逐鹿,來自東西方資本力量的相互制衡的格局下,走向了半導體存儲毫無疑問的霸主三星,以及新生的SK海力​​士雙雄爭霸,東方資本佔據優勢地位的嶄新生態了。

群雄逐鹿下的NAND閃存市場

鑑於NAND閃存產業在技術和資本上的高標準高門檻,時下全球僅有為數不多的六大公司能夠研發和生產新一代高品質的NAND閃存顆粒,統稱為原廠,它們分別是三星、西數(閃迪)、美光、SK海力士、英特爾、鎧俠(原東芝)。

其中,六家閃存原廠,出於成本和技術路線的考量,相互之間又形成了諸多或技術或資本或工廠的交叉,相互借助對方的優勢,提升良品率和市佔率。所以就有了此次SK海力士收購全部英特爾NAND閃存和存儲業務之中,唯獨不包括Intel Xpoint業務,也是源於這項業務一方面是英特爾最為核心和看中的業務,另一方面更是源於和美光之間就這項業務進行了深度的技術和資本融合,無法分割。

圖為三星V-NAND閃存

除了英特爾和美光的技術資本交叉,業務領域的互補也是六大閃存廠交叉的重要推手,例如在閃存卡市場有著絕對領先優勢的閃迪,和在固態硬盤、企業存儲方面有著突出成就的西部數據,也進行更為深入的融合,甚至直接合併成為一家公司雙品牌運營。

至於在工廠業務方面,西數和鎧俠早已合資置辦晶圓廠多年。

正是在技術、資本、工廠等多維度的交叉,六大閃存廠牢牢佔據了全球NAND閃存99%以上的份額,用句俗套的話形容,那便是“恐怖如斯”了。

群雄逐鹿到雙雄爭霸的演變

根據公開消息,在過去的2020年Q1季度,六大閃存廠營收規模持續增加,總體營收規模達到了135億美元,環比增長了8.3%,至於在市場份額方面,六大閃存廠的排名次序實際上已經維持了多年的平衡,頭部品牌還是以三星、鎧俠(原東芝)為主,二者分別以超過30%,接近20%的市佔率領先其他原廠;西數則憑藉著和閃迪的業務重組和技術共享,成為了六大原廠的絕對中層,最後則是美光、SK海力士以及英特爾三家。

所謂的NAND閃存群雄逐鹿格局,實質上還是以三星一家獨秀,其餘五家相互競爭的“一超多強”局面。

六大閃存廠營收和市佔率分析

然而,隨著SK海力士全盤收購英特爾閃存業務,坊間流傳的六大閃存原廠,如今也僅剩“五大”了,相應的原屬於英特爾的NAND產能和市場份額,也會隨著合併的步伐成為SK海力士的囊中之物了。粗略計算下來,按照已經公佈的2020年Q1閃存市場狀況,三星依舊會是以33%左右的份額佔據首位,而SK海力士則將以21.6%的市佔率超過如今第二名的鎧俠,直接發起了對三星的競爭。

尤其是隨著英特爾3D NAND技術和中國工廠的全面接入,SK海力士將補全此前尚未有所作為的企業垂直領域,以及充滿潛力的中國消費市場,同時鑑於存儲器市場利好趨勢顯著,在未來1+1帶來的收益必將超過2,NAND閃存行業的變局由此而來。

雙雄爭霸從業務到技術 誰主沉浮?

從群雄逐鹿到雙雄爭霸,同屬韓系的存儲器大廠,三星和SK海力士在此之前,其實在業務和技術方面已然有了諸多的競爭和重疊。

在存儲器業務方面,Dram業務一直是SK海力士的核心業務,同時也是三星存儲的頭部產業,尤其是對於三星而言,已經雄踞Dram產業頭把交椅數十年之久,而位於其身後的便是如今的SK海力​​士。同樣在過去的2020年Q1,三星電子和SK海力士分別佔據全球Dram市場份額的44.1%和29.3%,遙遙領先全球其他對手,同時也在相互競爭。

SK海力士DRAM工廠

至於在技術維度,SK海力士於2018年成功開發了全球首款基於電荷擷取閃存(Charge Trap Flash,CTF)的96層4D NAND閃存,並於2019年開發了128層4D NAND閃存。而三星存儲同樣也在2018年5月推出了9X層的第五代V-NAND閃存顆粒,並在2019年通過獨特的通道孔蝕刻技術,推出了功耗更​​低性能更快的1XX層的第六代V-NAND閃存顆粒,甚至在今年推出了全球首款超過連續讀取7000MB/S的PCIe4.0高性能固態硬盤。

在更加細分的領域上,企業級存儲、嵌入式閃存、雲存儲等諸多垂直業務方面,接收了英特爾NAND閃存和存儲業務之後的SK海力​​士,還將和三星電子進行更為激烈的競爭。

雙雄爭霸帶來的諸多影響

在5G和雲計算日新月異的當下,無論是三星電子還是SK海力士,都將竭盡所能的就技術和市場份額進行全面競爭,畢竟數據時代,存儲先行。存儲器作為數據時代最重要的“基建”,誰掌握了底層,就掌握了一切。

聊到這裡,突然發覺NAND閃存或者說存儲器產業,和半導體晶圓代工產業如出一轍,三星電子如同晶圓代工產業一路狂奔的台積電,至於SK海力士以及一眾閃存廠,則和晶圓產業的三星、英特爾類似。

由此及彼,我們可以推斷,隨著存儲器產業逐步靠攏晶圓代工市場,即將到來的雙雄爭霸給市場帶來的影響或將是良性和有益的。

同屬於重資產高門檻的產業線,存儲器的研發製造雖不如晶圓IC的流片成本如此巨大,可相較於其他產業,其製造和研發成本同樣是不容忽視的存在。

SK海力士和英特爾存儲器業務的合併,一方面將進一步推動SK海力士在技術和資本上的持續創新和投入,加速新工藝新製程的誕生;另一方面,對於身處行業頂層的三星電子而言,兩大巨頭合併帶來的市場威脅,讓其愈加不敢放鬆警惕,可以預想到規模更大的技術投入和資本運作或將再次上演,只是這次的主角會是三星。

至於整個產業而言,無論是三星電子的技術投入,還是SK海力士的持續創新,都將引領整個行業在工藝和製程上進行新一輪的軍備競賽,客觀上整個存儲器行業或將因此實現革命性的大跨越,也未可知。

數字孿生的架構是什麼?

近些年來,邊緣計算、數字孿生等發展成了火熱的話題,也隨著科技實用到我們周圍的環境當中。

基本上,通過物聯網,我們試圖與機器、交通、環境條件或其他任何方面獲得連續和當前的視圖,然後我們可以利用這些信息去更好地完成某些工作。該操作可能是預測計算機何時會發生故障,或者更有效地路由通信流,但是對於許多用例,收集數據、提供見解和採取行動之間的時間間隔很短。

優化移動網絡變得更快了

舉個例子,在紅綠燈改變或者一個人從雜貨店的貨架上走了幾英尺遠之前,對此數據進行分析。弄清楚如何分析傳入的數據,然後根據這些數據創建一個模型,例如交叉路口或購物者的數據,以便計算機能夠對其進行操作,這就是我們討論真相的原因。克羅斯比的觀點是真理每秒鐘都在變化,所以如果我們試圖建立一個代表機器或模型真相的數字孿生模型,它需要不斷地改變。這對我們如何看待數字孿生的計算架構會有很多啟示。

例如,Swim.ai正在與一家美國電信公司合作,實時創建運營商網絡的數字孿生模型,然後根據人員的不斷移動和他們正在運行的任何應用程序來優化網絡。這家運營商正在追踪1.5億台移動設備,這些設備每天總共產生4兆字節的數據。隨著5G技術的出現,設備和基站之間需要追踪的元素越來越多,運營商預計其需要分析的數據量將達到20PB。

在Swim.ai之前,運營商將獲取這些數據並將其移動到一個400節點的Hadoop集群中進行批量分析。它大約花了6個小時,需要很多服務器。在切換到Swim的軟件後,該運營商可以跟踪這1.5億台設備和基站,並在100毫秒內開始在其網絡上採取行動。它通過在可用的邊緣處理器上本地處理數據,並僅使用確定應採取的任何操作所需的數據來實現這一點。

所以網絡優化既快又便宜,因為運營商不再需要一個巨大的集群來批量處理巨大的數據塊。而且,其蜂窩網絡的數字孿生體更準確,代表了接近"真相"的東西,並允許運營商立即採取行動解決問題或提供更好的體驗。

在早些時候的談話中,克羅斯比說,他遇到的最大挑戰是想辦法利用Swim軟件賺錢。向郊區或城市收費25美分一次的API調用,以提供幾乎即時的流量預測或紅燈狀態不起作用。這個用例很有趣,但經濟性並不存在。沒有足夠的人願意支付如此高的費用來預測交通流量。

對於這個特殊的運營商,這裡發現了一個客戶有一個高價值的問題,該客戶使用大量數據,需要實時洞察,以便採取行動。但是,其中數字孿生體在幾秒鐘內就代表了實際情況的真相,不確定有多少是值得花費大量金錢的。

例如,雜貨店可能會想弄清楚購物者在哪裡,這樣當購物者靠近某一特定產品時,他們可以提供建議。一家物流公司可能想知道,當卡車接近最便宜的汽油時,他們可以命令他們停下來加油。隨著電動汽車和卡車越來越普遍,每秒了解汽車的充電水平和附近充電器的位置將非常重要。

首先,數字孿生必須在幾秒鐘內提供實時見解和變化。這意味著我們需要標準,而像微軟這樣的公司努力使手工構建辦公室或商店的數字孿生變得容易,這似乎是錯誤的策略。

第二個觀點是,我們需要重新思考我們如何處理數據——我們存儲什麼,存儲在哪裡,以及如何以比我們今天更靈活的方式將數據與計算聯繫起來。

華為、中國移動攜手打造智能網絡

近日,中国移动和华为两大巨头携手向世界推销"智能连接"的概念。两家公司在周三表示,5G和千兆服务的丰富性意味着人工智能或者其他智能对于创造价值和简化运营至关重要。

一个新兴的趋势是,办公宽带和生产的联系越来越紧密。华为称:企业数字化的重点已经从数字办公转向数字化生产、交易和运营了。"

另一个企业转变是,连通性正在向为差异化服务过渡而努力,网络正从手动操作调整为自动化操作。

“如果差异化服务是默认的,那么确定性实验室必须要有的,"供应商说。人工运维无法处理复杂的新网络,必须"让位给大数据和人工智能驱动的自动化"。

华为执行董事在揭幕新推出的智能连接产品时说:"正因为如此,我们需要升级连接能力。"

核心

其中一个目标是家庭宽带,它的运营商收入增长现在是由客户体验驱动的。它升级家庭设备,并确保高质量的服务、用户识别和家庭周围的千兆WiFi覆盖。

“有了这个生态系统,我们可以帮助运营商开发更多的应用和差异化软件包,"华为的执行董事说,"比如远程工作、在线学习、电子游戏等的宽带套餐。"

另外,华为还推出了允许企业访问多个云的云网络解决方案,以及一个校园解决方案,使电信公司能够为向云转移的企业提供一站式解决方案。

它还推出了一条智能高级专线,使用全光交换技术支持从2Mbit/s到100Gbit/s的可扩展带宽访问。

关联思维

华为的客户中国移动正在逐渐更新其智能网络。中国移动副总裁高同庆说:"互联互通是支柱。当智能发挥作用时,互联互通将得到根本性的提升。"

他说,疫情正在加速数字化转型,并将迎来"万物智能互联网"。目前,中国移动计划在年底前部署35万个5G基站,其中有一半是独立的。

“在智能化方面,我们正在引入一个中端平台——包括一个数据平台、一个技术平台和一个商业平台。"该平台提供智能AAS,支持垂直业务,加快智能互联网的步伐。

在固网方面,中国移动认为"现在是4Gbit/s接入的时代",并正在向10GPON演进。在中国100个城市和国外7个城市为政府和企业客户部署了超低延迟专用网络。它采用200G技术提供高带宽,这样专线服务可以轻松接入云端,也可以轻松调配。

使用藍牙通信會對我們的個人信息造成威脅嗎

藍牙的出現給我們的生活帶來了很大的便利,但我們偶然還是會看到一些關於藍牙安全的科技新聞。其中不乏一些的"藍牙安全缺陷使數百萬設備處於危險當中",或者"藍牙漏洞使你的設備容易受到攻擊"等等。而本文主要是想正確地闡述關於藍牙安全的問題。

安全研究所與藍牙技術聯盟的合作

安全研究所和藍牙技術聯盟(SIG)之間存在著一種有計劃、有目的的合作關係,SIG是一個非營利的行業協會,主要負責監督藍牙技術。

藍牙技術聯盟鼓勵社區積極審查規範,因為這些規範都是公開的。在實驗室的特定環境中,發現和查找這些漏洞是不容易的。

我們現在使用和依賴的科技技術,對其的安全性關注是十分必要的,而藍牙技術聯盟以及他的成員們也在時刻關注著藍牙的使用是否產生了威脅行為。無線藍牙的便捷性和重要性對我們來說不言而喻,同時確保其安全性更為關鍵,這也是藍牙安全技術一直在不斷改進的重要原因。

藍牙技術的發展

通過20年的努力,藍牙SIG與其成員公司合作,使藍牙技術成為現實無線低功耗的標準。根據2020藍牙市場更新的數據,今年將有46億台使用藍牙技術的設備上市。

我們已經確保藍牙技術可以從一個簡單但出色的無線音頻配對解決方案發展到智能建築、智能工業和智能城市等新興市場物聯網智能自動化的基礎。

為了提供卓越的藍牙連接,我們與成員社區中的近36000家公司合作,每個公司都使用藍牙技術作為各種應用的連接組織。

傳統產業和新興產業的發展,以及維持這些產業所需的互聯設備的爆炸式增長,意味著安全性必須始終是技術專業人士的首要考慮。然而,安全實現既不是交鑰匙,也不是一刀切。讓藍牙技術真正普及是很不容易的。

因為藍牙無處不在,但實際上不可能無處不在。

藍牙的無所不在正是藍牙SIG開發了一種三管齊下的方法來優先考慮安全性和保護藍牙技術。

該方法解決了藍牙規範和接口中的安全問題,為藍牙SIG成員提供了持續的安全教育。教育部分包括藍牙安全響應程序。它還專門為藍牙技術的不斷創新和迭代留下空間。

沒有技術是完美無缺的。通過解釋藍牙SIG的安全過程的範圍和意圖,我們希望為有關藍牙安全的敘述提供一個教育性的視角,並將其從頭條新聞轉移到一個對我們的安全過程透明化的視角,這將繼續加強現有的保護,並引入新的安全措施,以滿足不斷變化的連接環境要求。

規範:所有藍牙設備的構建板塊

為了理解安全性,理解藍牙技術的組成部分-藍牙規範是很重要的。

本質上,規範是開發人員用來在藍牙設備之間建立連接和互操作性的需求。除了音頻流和簡單的數據傳輸之外,藍牙的更多用例已經出現,包括設備網絡和所有應用的定位服務。藍牙的應用包括工業資產跟踪到商業照明。

隨著藍牙規範的擴展,它們所包含的安全措施也不得不隨之擴展。

最突出的藍牙規範是核心規範,它定義了開發人員用來創建可互操作設備的基本構建塊,這些設備構成了蓬勃發展的藍牙生態系統。

但也有100多個附加的配置文件和協議規範定義瞭如何構建從可互操作的藍牙耳機到創建用於照明控制的大規模藍牙網狀設備網絡。

開發者指南

開發人員遵循每個規範中的指導原則,以便根據產品設計的需要來實現調整。

每個規範都有自己的技術和工具,允許開發人員解決產品的安全預防措施和藍牙設備之間的安全通信。

可以將其視為一個工具箱,開發人員可以從中選擇為其產品實現適當的安全級別。藍牙低能耗產品開發人員可以使用的一些安全功能包括:

防止被動竊聽

防止中間人(MITM)攻擊

利用AES-CCM加密技術在兩個藍牙低能設備之間進行加密通信

隱私和身份跟踪保護

安全審查

雖然規範在開發過程中要經過安全性審查,但要由SIG的36000個成員中的每一個選擇實現它們所需的最佳安全選項。

例如,工廠中啟用藍牙功能的狀態監測系統需要與無線鼠標顯著不同的安全功能。這是由開發人員選擇必要的安全功能來實現在他們的藍牙產品。

藍牙規範提供了這些選項和靈活性,這使藍牙技術在各種低功耗無線技術中獨樹一幟。

這些選項使成員可以自由選擇其產品的最佳安全功能,但這也可能意味著成員可能會選擇不足以滿足其應用程序的安全或隱私功能。這就引出了第二部分——教育。

教育:設計、開發和部署安全藍牙設備的工具

為了幫助會員為他們的應用選擇合適的安全選項,藍牙SIG定期發布學習指南、培訓視頻和各種各樣的其他教育材料。

這些教材解釋了為什麼某些安全選項在特定應用程序中比其他安全選項更有效。它們還解釋了每個規範中常見的安全風險以及如何最好地避免它們。

常見的實施最佳做法包括:

遵循最新版本的藍牙規範,以確保開發者有最新的指導

記錄產品設計的安全要求,以便在實施過程中使用適當的安全性 Continue reading

Verizon:全國5G速度將與4G速度"類似"

Verizon本週二宣布將在全球範圍內推出5G服務,但該公司的以為高管提醒客戶現在不應該賦予過高的期待。

同時,他表示,隨著Verizon在改善其網絡上的努力,未來數月和數年的情況會發生很大的變化。 “現在是初期,",他說,"我們會一直努力下去。"

考慮到運營商今年早些時候抨擊T-Mobile的5G網絡提供的速度與T-Mobile的4G服務類似,Verizon提出的情況是值得注意的。

有人表示,Verizon將主要在其850MHz頻譜上運行其全國5G服務,但也可以在其PC和AWS頻譜控股公司的選定地點運行。

這樣的評論並不讓人感到驚訝。 Verizon首席執行官漢斯·維斯特伯格(Hans Vestberg)今年5月在被問及Verizon的全國5G計劃時也曾發表過類似聲明。 “一開始,規模會很小," 維斯特伯格談到Verizon在全國范圍內推出的5G產品時說。

Verizon在全國范圍內推出5G產品的同時,蘋果推出了新的iPhone12產品。事實上,Verizon的維斯特伯格在蘋果長達一小時的發布會上扮演了主角,討論了新設備可以支持的快速連接。

不過,維斯特伯格明確表示,新iPhone 12支持的4Gbit/s峰值速度只能在運營商的毫米波5G網絡上使用。該網絡僅在幾十個城市的部分地區可用。 Verizon將其毫米波5G服務標為"超寬帶"或UWB。

Verizon表示,它將通過手機上的圖標來區分這兩個網絡。 “"5G"將表示其全國網絡,而"5G UW"將表示其毫米波網絡。AT&T在自己的5G產品中使用了類似複雜的圖標品牌。

Verizon表示,其"5G全國范圍"服務將通過動態頻譜共享(DSS)技術覆蓋2億美國人。 DSS是一種5G標準,允許4G和5G以1ms的增量共享同一頻段。

考慮到T-Mobile高管對這項技術提出的問題,Verizon推出的動態頻譜共享值得我們注意。這項複雜技術的標準和實現存在嚴重缺陷,例如芯片組和設備無法消除動態頻譜共享造成的複雜干擾,"T-Mobile的Mark McDiarmid,運營商的一位網絡高管,大約兩週前在LinkedIn上寫道此外,還沒有協調小區間干擾消除的標準。動態頻譜共享還會產生動態干擾!這並不是什麼新鮮事,我們在4G中遇到了這個問題,但它花了幾年的時間來彌補干擾消除方面的不足。動態頻譜共享是否重複這種模式?"

Verizon的高管不理會這些評論,並表示:"這絕對是一個很棒的工具。"。

他還指出,Verizon將其毫米波 5G網絡擴展到55個城市,這使得該運營商有望在2020年年底前擴展到60個城市。他說,該運營商正在通過八組分載波聚合技術在其毫米波網絡上記錄最高下載速度,最高可達4gbit/s,並通過兩組分載波聚合技術記錄250mbit/s的上傳速度。

但真正使用起來是否如他所說,我們拭目以待。

諾基亞預測5G將在2030年為全球GDP增加8萬億美元

關於5G的消息更新和關註一直都存在很高的熱度。最近,諾基亞發表了報告預測5G將在2030年為全球GDP增加8萬億美元。

華為此前贊助過幾家公司,並提醒英國,如果當局禁止數字技術應用,英國會在科技領域處於弱勢(但他們還是禁止了和華為的合作)。

與此同時,華為的主要競爭對手也越來越迫切地想要證明一項技術的合理性,這種技術可能從現在起到2020年之後6G問世,讓企業繼續運營下去。

5G不僅僅是4G的連通性更新,它是一場革命。華為受到了美國的貿易和政治威脅,被禁止科技和產品的進出口和供需等。

華為創始人任正非在最近的一份報告中表示:"事實上,人類社會並不迫切需要5G,現在人們需要的是寬帶,而5G的主要內容不是寬帶。"

諾基亞的數字預測

諾基亞8萬億美元的數字吸引了人們的注意,畢竟萬億真的是一個很不可思議的數字。

去年,按名義價值計算,全球GDP大約是89億美元。根據諾基亞的報告,到2030年,8萬億美元將會這一數字的7%。這是由貝爾實驗室諮詢公司(Bells Labs Consulting)的專家計算得出的,該公司是一家諾基亞研究機構。

不過,很明顯,諾基亞和貝爾實驗室會從5G的預測假設開始。

來源:諾基亞

他們的計算可能低估了5G最壞的情況——儘管在未來幾年內,它將成為智能手機服務的默認標準,但它未能生產出與Uber相當的5G,這或許是一家沒有4G就無法生存的公司最明顯的例子,而且在商業領域的影響也不大。

有趣的是,如果全球跳過5G而等待6G,那麼移動對GDP的貢獻將是多少,而這份報告似乎並未考慮到這一點。

這一數字與移動在5G世界的總貢獻之間的差距可能小於2030年GDP的7%。

就連5G的狂熱者也承認,許多針對行業的服務都可以使用4G提供——5G只會帶來更高的效率和安全性。

在私人商務網絡市場,今年7月,諾基亞180家客戶中,除30家外,其餘全部使用5G前技術。

很有可能,4G帶來的更長的信號延遲將它排除在一些前沿的新工業應用中。同樣,缺乏5G自動化水平的4G系統可能難以應對數百億個連接的工廠傳感器。

然而,5G設備供應商未能對延遲敏感應用的許多實例進行概念化。

根據思科和愛立信2010年的預測,關於物聯網,現在應該包括大約500億個連接對象。愛立信6月份的上一份流動性報告指出,不到110億美元。

等待這些突破的時間越長,從現在到2030年5G的影響就越小。

4G行動

毫無疑問,在4G的廣泛使用下,5G會被賦予更多期待。它的前身被認為是迄今為止最成功的移動通信技術之一。

儘管如此,根據蜂窩電信行業協會(Cellular Telecommunications Industry Association)委託進行的一項研究,僅在美國發達市場,4G的經濟貢獻就遠遠低於GDP的7%。該報告引用的數字為7000億美元,相當於2019年美國國內生產總值的約3.3%。

總的來說

如果各國要想有機會實現更大的利益,它們要做的不僅僅是投資5G基礎設施。

儘管政府對華為的行動造成了乾擾,但在Omdia最近的5G進展排名中,英國在22個國家中名列第七。芬蘭和德國的表現也相當不錯,分別排在第八和第十。

然而,只有4%的英國公司、2%的芬蘭公司和3%的德國公司是諾基亞稱之為"5G成熟"的公司。在Omdia的報告中,這個比例上升到了13%,雖然沒有被Omdia的研究所發現,但這一比例並沒有被認為是全球5G的領導者。

諾基亞首席戰略官Gabriela Stif Sjöman在向Light Reading解釋上述結論時說:"我們想了解誰在試點,誰在參與,並試圖了解性能,5G在連通性方面帶來了什麼,以及如何將其轉化為特定的用例。"。

人工智能在牙科醫療領域是一片藍海

導讀:好像害怕看牙醫是大部分人與生俱來的恐懼

在過去的二十年裡,世界在技術上取得了巨大的進步,並影響了人類生活的許多方面。牙科健康也得益於技術進步。智能牙刷、虛擬現實、激光技術和3D打印從根本上改變了牙科領域的面貌。

牙科的下一個大課題是人工智能在診斷和治療中的應用。

人工智能目前在牙科中的應用

在牙科中,人工智能有著廣泛的應用。例如,它用於語音命令,如DEXvoice。

由Simplifeye和DEXIS創建的DEXvoice是牙醫的"Alexa"。 DEXvoice可以提取x光片、病人記錄和圖表。 DEXvoice解決方案創造了一種"免提"的方法,並最終可以加快牙醫的工作速度,因為技術人員或助理不必不斷嘗試在計算機上查找文檔、x光片和圖表。它還使工作區更乾淨和安全,因為不需要戴上或摘下手套來使用電腦。

任何接受過牙醫治療的人都知道這個過程有多痛苦。如果人工智能能幫助治療變得更快、更少痛苦,這將推動人工智能更好地在牙科領域發展。

解讀X光片

解讀X光片和正確計劃治療是牙醫必須掌握的一些最重要的技能。儘管如此,它仍然是一項最難掌握的技能,因為許多圖像用肉眼看不清。目前,人工智能正在幫助檢測齲齒。

人工智能公司ParallelDots推出了一款基於雲的人工智能應用程序,用於在牙科x光片上檢測蛀牙。他們把這個新的臨床設備命名為牙科學.AI. 該設備包含數千個作為數據集的X射線圖像。

人工智能算法經過訓練,可以從大量數據中識別模式。另外,工業4.0技術,區塊鏈,保證了這些數據對所有系統參與者的即時性和有效性。

人工智能可以通過分析牙齒數據密度來更好地識別蛀牙

正確解讀X光片和3D圖像需要大量的經驗,而人工智能助手使這些工作變得更容易,因為已經有數百萬圖像已經被評估了。人工智能算法經過數千張X射線圖像的訓練,在預測蛀牙方面達到了很高的精度。

人工智能還為我們帶來了一個智能助手——MMG Fusion開發的椅子填充程序——通過聯繫患者協調尚未完成的治療,可以幫助優化牙科實踐計劃。

一方面,它可以快速找出哪些類型的病人需要在什麼時候去看牙醫,另一方面,它是用於聯繫和協調這些病人。

人工智能已經是牙科保健的盟友了嗎

雖然牙科護理方面的這些進步為未來在這一領域的發展提供了一個可觀的前景,但該領域的一些專家,如印度國家醫學科學院的成員Sunali S.Khanna博士和Prita A.Dhaimade博士指出,這些進展仍有許多缺點和挑戰需要克服。例如,初期投資成本高。

人工智能比人類更能識別蛀牙

JaroslavBláha報告說,相比人工智能,一組牙醫在X光片中發現的齲齒病例只有大約50%。他還證明了人工智能比人類更能在X光片上發現矯正標誌。

在某些情況下,人工智能係統的性能已經超過了人類。即使人工智能的質量還說不上很好,在今天它的工作速度已經大大提高了。通過節省時間和降低相關成本,人工智能係統將在未來牙科中發揮越來越重要的作用。

人工智能輔助牙醫

除了獲得相關疾病的知識外,還應將重點放在使用人工智能係統支持牙科決策上。其目的應該是訓練下一代牙醫學習決策支持系統如何工作的基本知識,以便能夠理解他們的決定,如果醫學上有指示的話,也可以做出反對意見。

展望未來

人工智能在牙科中的應用有可能更快地引入個性化診斷的解決方案。它將改善醫生和病人之間的溝通,並允許對病人的測試進行準確的分析。

人工智能平台為診斷病人提供了更合適的選擇。雖然現有的CAD是由操作人員根據矯正醫師的指示手動執行的,並且可能涉及人為錯誤,但是基於人工智能的分析將有一個精確的設置,在治療前後有一個精確的診斷和預後。

就個人而言,筆者希望隨著人工智能在牙齒健康領域的出現,去看牙醫會在某些方面減輕疼痛感和壓力。去看牙醫會對很多病人、兒童和成年人產生持久的心理影響。

但是,想想人工智能和牙科學在未來可能為牙齒保健帶來的積極成果,也是令人期待的。

結論

雖然人工智能係統越來越深入人們的日常生活,並帶來相當的便捷和智能性,但不可否認的是同時會存在一些挑戰。

人們會在意生活形勢的改變,包括人工智能帶來的改變。因此,在這方面,用戶需要知道他們為什麼作出了決定。了解決策的理由不僅確保透明度,而且能增加用戶接受的程度。

未來的另一個挑戰是數據的真實性。基於機器學習的人工智能可以得到中性的結果,輸出數據也必須沒有任何失真。

在倫理和法律問題上,特別是在我們能夠依靠強大的人工智能之前,我們還有很長的路要走。根據克里澤爾的說法,全球協議是必要的,但鑑於地域政治局勢,這似乎是一個烏托邦。

一文了解物聯網傳感器如何工作

過去十幾年,計算機、軟件和計算技術在世界上發生了巨大的變化。作為一名工程師,在這個時代擁有部分強大的計算能力是十分有益的。最受歡迎的是個人電腦、筆記本電腦、智能手機和智能手錶等手持設備。

這無法想像我們的生活沒有計算能力的幫助會是怎樣的。令人激動的部分是,我們仍然在瀏覽隱藏在這樣一個看似智能化的機器中的巨大計算潛力的表面。

隨著物聯網的出現,計算技術達到了新的水平,重新定義了"智能"(智慧城市如何建立一個更好的疫情后世界),公平地說,激動人心的時刻才剛剛開始。

本文旨在回答這樣一個問題:"傳感器是如何"感覺"的? “並專注於傳感器工作的物理。

什麼是物聯網?

顧名思義,物聯網是一個涵蓋所有類型設備的保護傘。它們要么嵌入系統中,要么作為一個單獨的實體存在。不管怎樣,關鍵是他們通過互聯網互相交流。每一個這樣的設備都有一個嵌入式發送器和接收器,通過因特網實現通信過程。

然而,每一個物聯網系統都是不一樣的,不一定適合所有的應用。事實上,他們和我們人類很相似。每個人都擅長某件事。你不能指望演員駕駛飛機,飛行員在電影中表演。同樣,你不能指望一個單一的物聯網系統(和設備)來做所有的事情。因此,工程師設計不同的系統來執行不同的任務,以提供最好的結果。

在現代商業中,顧客是上帝,所有行業都是如此。因此,系統設計者總是設計、生產和運送物聯網系統,以提供良好的用戶體驗。 Vera Kozyr所著《如何做物聯網硬件產品開發》從硬件產品的角度出發,重申所有利益相關者投入的時間和精力來創建端到端、即插即用式系統。

在探索物聯網設備的內部之前,區分設備和系統是很重要的。

一個設備就像一個單獨的成員,而係統就像一個包含個人的團隊。因此,設備是系統的一部分,反之亦然。

物聯網系統的組成部分

任何系統都由多個單獨的組件(和子組件)組成,它們共同努力實現一個共同的目標。此外,作為一個系統(團隊)的一部分可以確保更高的生產力和更好的結果。物聯網系統的主要組成部分包括:

感應物理量的傳感器

現場中央微控制器,控制傳感器和其他部件執行的所有動作;

雲端,數據分析和處理,對接收到的數據進行分析和處理;

發送器和接收器通過互聯網在不同的傳感器、傳感器和微控制器與中央雲服務器之間建立通信;

與用戶通信並執行用戶指示的任務的用戶界面。

物聯網傳感器:通向現實世界的橋樑

物聯網系統的一個很好的例子是智能手機,它通常包括:

用於確定位置的全球定位系統(GPS)模塊;

感測環境溫度的溫度傳感器;

一個麥克風可以感知用戶的聲音;

近距離傳感器,用於感應用戶與手機的距離,並在通話過程中鎖定手機。

智能手機上的不同應用使用不同的傳感器。例如,谷歌地圖有一個用戶界面(一個應用程序),可以與GPS模塊交互並收集位置坐標。它通過互聯網連接處理數據,幫助用戶路由到目的地。

電池管理系統(BMS)是使用多個傳感器的物聯網系統的另一個例子。 BMS是一種保護和管理電池操作的電子系統。簡而言之,它是電池的個人看護人。

傳感器就像是計算機世界和現實世界之間的網關。因此,傳感器需要將它在現實世界中感知到的任何東西轉換成計算機能夠理解的特殊事物。

而這兩個世界之間的共同聯繫就是電能。

因此,我們得出了傳感器的技術定義——物聯網系統中的傳感器感知所需的物理量,並將其轉換為電信號,直接或通過現場微控制器傳輸到基於雲的中央服務器。

物聯網傳感器是物聯網系統中使用的傳感器。

微機電系統(MEMS)與物聯網傳感器的傳感機理

微機電系統(MEMS)是一種微系統技術(MST),它由半導體材料(如矽)組成,其尺寸在微米範圍內。

大多數探測機械能的傳感器都以某種方式使用MEMS技術。加速度計是一個非常典型的例子。這主要是由於快速增長和對計算機的巨大依賴。

由於MEMS技術的製造材料是半導體,其主要優點是可以嵌入集成電路(IC)。集成電路包括對從傳感器接收到的數據起作用的其他計算組件(也由半導體材料構成)。

事實上,小尺寸和芯片集成大大降低了成本。你可以花不到250英鎊(3.34美元)買到一個基於MEMS的加速計。此外,基於MEMS的傳感器具有高靈敏度和檢測微小變化的優點,這是前人無法想像的。

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