AI與數字孿生讓智能建築變得越來越智能
導讀:未來的建築物需要做的不僅僅是優化能耗。而是能夠學習和預測何時會發生故障的建築物……
技術使我們的建築物可以向我們學習並適應為我們以提供更好的服務。我們將研究該技術領域的下一步發展,以及它將如何塑造我們未來的建築經驗?
當人們談論AI時,我的想法立即跳到Terminator《終結者》的機器人或Blade Runner(銀翼殺手)的“複製人”,這兩個都是關於未來創造替代人類的強大想法。在我的80部高質量電影的心理圖書館中,沒有建築物可以替代!我不確定如果雷德利·斯科特(Ridley Scott)收到一部關於智能建築的劇本,將會如何反應!
我們讀了很多關於智能技術以及從建築物中成千上萬的審查員那裡發回的龐大且不斷增長的數據倉庫的信息,以及我們應該如何處理這些信息,但是我讀到的大多數文章都是關於數字監控的可以提高能源效率和資產優化。
是的,顯然,這是非常重要的,也是我們運營建築物的重要一步,沒有人願意浪費金錢或資源。在世邦魏理仕,我們有一個團隊提供Asset IQ,該程序可以對整個建築物的系統性能進行全面了解,以便在不影響用戶體驗的情況下盡可能節省能源。
但是,未來的建築物需要做的不僅僅是優化能耗。我認為接下來的步驟是能夠學習和預測何時會發生故障的建築物,不僅是機械和電氣服務設施,還包括織物的關鍵部分,如覆層系統和屋頂覆蓋物。
我們將看到智能建築系統根據天氣情況、空氣污染、日光和方面,針對每種獨特情況分別確定,從而預測何時需要維修。這種方法可以平等地應用於建築物的每個部分,但是對我而言,真正令人興奮的是AI如何塑造我們對所佔空間的用戶體驗。
機器學習將不僅對靜態物理組件和工程系統進行優化。人工智能將使我們的建築物在高度粒度的層次上學習如何、怎麼以及何時何地使用我們的空間。建築物將能夠學習如何以最大的效率進行操作,可以最大程度地優化空間,從而避免了在任何一天僅佔用一部分建築物的情況下必須運行整個建築物系統,造成巨大浪費。
除此之外,AI可以了解個人如何使用空間。為每個個人、每個租戶,定制和獨特的用戶體驗,一系列用戶偏好,如房間溫度、空氣質量、燈光設置、功率需求等。
我們建築物的數字孿生虛擬表示形式並不新鮮,但與AI技術相關聯,它們可以檢查多種設置組合併通過分析從各種來源獲得的數據來預測不同的結果。他們可以運行旨在最大化建築和用戶效率的仿真方案。然後可以實時演示這些場景,優化建築物的運行,並在首選的預定環境下將用戶定向到正確的空間。
實際上,數字孿生是“複製者”,它可以從實際建築物和用戶數據中學到的信息越多,就越能成功複製物理建築物並為日常用戶交互建模,因此可以更好地預測未來的性能、條件、運營情況,以及更令人興奮的用戶交互和體驗的未來模式。數字孿生變成了預測性孿生,可以對建築物及其用戶的未來狀態和行為進行建模。
對於將來(仍然是人類)的用戶,將其移動到建築物內的任何地方,環境將輕鬆適應其需求。與用戶體驗應用關聯,建築預訂環境、視頻內容識別和虛擬客戶端交互-建築環境成為用戶體驗的一部分。通過不斷學習,未來建築將不僅僅變得更加智能,更帶來無限的可能性!