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1. 簡介 GPU 與 數據中心 _ 「四, AI 相關硬件」

已更新:11月5日


簡介 GPU 與 數據中心


概述核心硬件 GPU



→ 簡介 CPU 與 GPU


CPU 中心處理器 (central processing unit )

  • 擅於按時序專注精確計算


    (就像1名博士生, 可以計算複雜的方程, 但假如需要計算100組簡單加減乘除, 卻不如100位小學生同時分別計算 )


    數核配合, 多數用于處理電腦普遍操作



GPU 圖像處理器 (Graphics Processing Unit)

  • 擅於並行計算大量數據


    (就像100位小學生同時分別計算,  100組簡單加減乘除, 會快過 1名博士生)


    多核幷行, 擅於圖像處理 (同時計算大量像素的生成)、AI 運算 (不斷分別大量對、錯)


  • 詳細影片解釋_3D動畫揭秘顯卡的GPU是如何工作的:

    https://www.youtube.com/watch?v=6RFTS340tkk


 

→ GPU DGX H100


概念結構圖:


實體結構圖:


DGX H100 簡介:


DGX H100 專爲性能而設計,具有用于計算和存儲結構的獨立連接


用于AI訓練


 

→ (英偉達) GPU 各型號簡介


主流型號演進



英偉達 GPU 在2008-2022 年內,架構迭代調整了 8 次。擁有 Tensor 核心的 V100 相比于 P100 其混合精度運算速度提高了 9 倍,而英偉達推出的第四代 Tensor 核心,其 FP8 性能較 Ampere 提高 16 倍,在 AI 大型語言模型推理方面,性能比 Ampere 高出 30 倍。



 

各類型 GPU 性價比計算 



 

各類型 GPU 能力比較



  • 800型是100型的國産輕微閹割版

  • H20是H200國産重度閹割版

  • H800 = 2.5 A800 A800 = 2.5 V100

 

簡介數據中心


定義 和 應用



超級計算機


定義:


  • 指一類擁有强大計算能力和高度幷行處理能力的計算機系統。


    它通常由大量處理器、高速網絡連接和大容量存儲器組成。


    主要特點:能够快速處理大規模數據和複雜計算任務。它在科學研究、工程模擬和商業應用中發揮著重要作用。


功能與行業應用:


  • 科學研究領域:天氣預報、氣候模擬、宇宙模擬等。處理大量的氣象數據,模擬地球氣候系統,模擬宇宙的演化和結構形成過程。


    工程領域:航空航天、汽車設計、材料科學等方面。空氣動力學模擬,流體力學模擬,模擬材料的結構和性質等。


    商業領域:廣泛應用于金融風險管理、供應鏈優化、數據分析等。風險模擬和高頻交易,模擬和優化供應鏈的運作等。



 

人工智能計算


定義:


  • 智算是指利用人工智能技術進行計算和分析的過程。


    涵蓋了機器學習、深度學習、自然語言處理等技術。


    核心思想:模擬人類智能的過程,使計算機能够處理和解析複雜的數據和問題。


功能與行業應用:


  • 在圖像識別、語音識別、自然語言處理、推薦系統等領域:智算可以通過深度學習算法,識別和分類圖像中的對象和特徵,轉化和理解人類語音,分析用戶行爲和喜好。


    在智能駕駛、醫療診斷、金融預測等領域:智能駕駛利用智算技術進行環境感知和决策;醫療診斷中,智算可以對醫學影像進行分析和診斷;金融預測方面,智算可以輔助金融决策和風險管理。


 

普通算力服務器


定義:


  • 普算服務器是用于執行通用計算任務的服務器設備。


    它通常具備一定的處理能力、內存和存儲容量,幷能够提供穩定的網絡連接。


    主要作用:用于運行和管理各種計算程序和應用,包括辦公應用、網頁瀏覽、多媒體播放等。


功能與行業應用:


  • 企業應用:普通計算服務器廣泛應用于企業環境中,用于支持各種企業級應用程序,如ERP、CRM、HRM等。


    虛擬化環境:作爲虛擬化環境的基礎設施,提供虛擬機和容器等服務,實現資源的靈活分配和管理。


    網絡服務:網站托管、電子郵件服務、文件傳輸服務等。它們可以處理大量的網絡請求,幷提供穩定和可靠的服務。



 

應用比例



超級計算機 (大約10%)


  • 主要包括科研機構、大學、國家實驗室、企業研發部門等需要處理大規模科學計算和工程模擬的機構和企業。



人工智能計算(預計35%)


  • 大企業客戶群體,包括互聯網公司、金融機構、製造業、醫療健康等各個行業:利用智能計算來提高業務效率、優化决策和創新産品。


    科研院所:例如中國科學院香港創新研究院、香港應用紡織院、香港應用科技研究院等,通過科研項目的開發與合作,推動人工智能能力發展及普惠。


    本地大學院校:例如香港八大院校等,發揮本地大學强大的科研技術實力和學術帶動能力,開發及進行人工智能及大模型的行業研究。


普通算力服務器(約55%)


  • 普算的客戶群體廣泛,包括個人用戶、中小型企業、政府機構等,用于一般的計算任務和辦公應用。


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