3年、30億美元、3000個無人超市，首富貝佐斯的超市夢

2020對於零售來說是打擊巨大的一年，許多我們熟知的品牌像是GNC、 Victoria’s Secret、GameStop、JC Penney等等都宣布永久關閉大部分實體店鋪。但隨著各個零售商重新適應“新常態”aka 存活下來，去年一年零售業整體的數字化的進程被加快了好幾年。

商店關門

根據IBM的年度全美零售報告顯示，百貨商店的數量今年將減少60%，而電商則將增長超30%，從實體店到電商的進程也被加快了5年。

電商的突飛猛進也使得消費者對於所買商品發貨和到貨時間和質量有了新的期待，面臨著行業內整體缺少送貨員的現狀，無人機和自動駕駛送貨成為了新的“香餑餑”。

無人機送貨強

全球無人機市場目前價值140億美元，到2024年這一數字將達到430億美元，其中無人機商用交貨將成為重要助推力，對它的使用將使得零售銷售總額到2030年增長22%。

總部位於以色列的Flytrex自稱為世界上第一個將商品用無人機送到用戶家庭的公司，早在2018年就開始了和冰島最大的電商AHA合作將日用品送到消費者的後院，將原本的25分鐘送貨時間縮短到了4分鐘，它在今年1月剛完成了8百萬美元的融資，目前在美國北卡州和北達科他州都有試點項目，去年9月沃爾瑪也宣布將和Flytrex開啟試點項目。

Flytrex

亞馬遜從2013年就開始研究無人機交貨，在2019年正式推出了全新電子無人機Amazon Prime Air，向實現30分鐘到貨的目標更進一步，就在去年8月終於獲得了FAA（美國聯邦航空局）的許可，可以開始大面積擴展商用無人機送貨。

Amazon prime air

而Google母公司Alphabet旗下的Wing則在2019年就成為了第一個獲得FAA（美國聯邦航空局）許可的可做商用的無人機交貨公司。

除了天上飛的，地上跑的也可以做到自動化：

亞馬遜在2019年就推出了自動送貨機器人Amzon Scout，它只有一個小冰箱那麼大，以純電動的方式和步行速度在人行道上運行，機器人被訓練成可以躲避寵物、行人和其他人行道上的障礙物，還會分析天氣情況選擇不同路線。Scout有自己的運行路線，不過在一開始還是要有員工陪同監督，目前在周一到週五的白天進行送貨。

Amazon scout

亞馬遜從2019年在華盛頓州開啟試點項目後也在加州的Irvine開始了運行，而去年夏天更是將足跡拓展到了南部的喬治亞州和田納西州，目標是到2040年實現淨零碳的目標。

由兩位前Google工程師創建的自動駕駛初創公司Nuro目前也十分被看好，它是第一家獲得DMV ( 美國車輛管理局)許可的能在加州道路上測試完全無人駕駛汽車的公司，並且已經和Kroger和沃爾瑪等大型超商在美國各城市開啟了試點項目，這一用無人車做社區團購的模式在地廣人稀的美國大大減少了人力成本。

Nuro

面對著Marble、BoxBot、Dispatch等多個公司的競爭，Nuro在資本方面較有優勢，背後的投資者包括Greylock、軟銀、還有網易創始人丁磊等，它在去年11月完成了由T. Rowe Price領投的5億美元C輪融資，目前估值約50億美元。

對於無人機送貨技術的採用不只限於面向消費者的服務，自動化送貨技術也能提升中間過程的物流效率。

沃爾瑪在2019年就宣布和自動駕駛技術公司Gatik合作，實現“中心輻射式”倉庫系統的自動化。

Gatik & Walmart

就像接力跑比賽把棒交給最後一位衝刺選手的那個角色一樣，處於長途運輸和最後一英里之間的“中間英里”十分重要。Gatik的專長是無人送貨車，將貨物從倉儲中心運送到零售實體店或是分發中心，解決的正是這一中間距離的問題，將消費者平均要等2天的送貨時間縮短以24倍的效率縮短到了2小時，如今它已經完成了超過3萬單來自於世界500強公司的自動送貨單。 Continue reading →

AIOT：什麼是智聯網，它是未來嗎？

我們有很多關於人工智能(AI)和物聯網(IoT)等新技術的文章，以及它們如何簡化我們的生活，並提高我們的生活質量，以及它們給IT專業人士帶來的挑戰。隨著這些技術逐漸成為主流，我們看到了將兩種或多種技術結合起來的成果。舉個例子：人工智能和物聯網，為我們提供了智聯網（AIoT）。

那麼，什麼是智聯網（AIoT），我們如何利用其力量？它是我們生活和工作的未來嗎？

讓我們在這篇文章中探討這些問題的答案。

什麼是智聯網（AIoT）

AIoT是設備（事物）的人工智能。為了更好地理解這一概念，讓我們快速回顧一下什麼是物聯網。物聯網是一種允許設備連接到互聯網的技術，這樣它們就可以收集、發送和處理數據。另一方面，人工智能是設備或系統從使用中學習並據此採取行動的技術。

當將兩者結合在一起時，您將擁有連接到互聯網的設備以收集數據，並擁有智能來分析模式並採取相應的行動。從這個意義上講，日常設備具有從使用中學習的智能，並可以自動完成預期的操作，而沒有任何形式的人為乾預。

那麼，這兩種技術是如何融合併協同工作的呢？

AIoT的工作

物聯網的核心是由一系列傳感器組成，這些傳感器可以通過互聯網來發送和接收數據。但是，除非對數據進行分析並採取行動，否則僅發送和接收數據並不會增加價值，而這就是人工智能（AI）發揮作用的地方。

換句話說，物聯網創建數據，然後人工智能對其進行分析，以提供有意義的見解，並相應地提供所需的行為或行動，以提高效率和生產力。基於此，我們可以跟踪AIoT設備的工作流程。

▲這一切都始於在傳感器的幫助下創建數據。

▲這些數據通過網絡進行傳輸。

▲所有數據都聚集在一個地方。

▲分析該數據以獲得有意義的見解。

▲必要的行動是根據這些見解來完成。

顯然，從我們的角度來看，最後一步最重要。但是要實現這一目標，剩下的四個也至關重要，這就是使AIoT比AI或IoT更強大的原因，因為這項技術涵蓋了從數據收集到適當行動的端到端生態系統。

那麼AIoT對我們有什麼影響？

AIoT的好處

以下是AIoT可以幫助我們更好地生活和工作的一些方法。

▲減少故障

在AIoT系統中，將生成並分析數據以識別可能的故障點，並對其進行修復，以確保工作不會中斷。它可以識別出有問題的參數，並即時對其進行調整，以防止出現故障和停機。

▲提高效率

AIoT最大的好處之一是提高了效率，因為所有必要的數據和操作都可以隨時獲得。以勞斯萊斯（Rolls-Royce）為例，該公司使用AIoT進行發動機維護。這有望發現問題並提供操作見解，進而提高發動機的燃油效率和性能。

▲省錢

AIoT增強了預測智能，以降低運營成本。例如，谷歌使用AIoT來降低其數據中心的冷卻成本。同樣，石油和天然氣公司正在尋求使用AIoT來減少設備故障，從而節省計劃外停機時間。

▲風險管理

改進的風險管理是AIoT的另一個重要優勢，因為它可以提前預測風險，甚至可以降低風險。這有助於組織更好地準備和處理財務損失、網絡攻擊，甚至員工安全。

許多銀行正在研究利用AIot來減少ATM欺詐和其他可能對其係統進行網絡攻擊的可能性。

▲新的收入機會

AIoT為企業提供新產品和服務打開了一個充滿機遇的世界，這些產品和服務可以增加收入並為新市場奠定基礎。

許多行業已經開始在自然語言處理（NLP）中使用AIoT來更好地與人類互動，使用先進的車隊管理系統來實時監控車輛的位置，使用無人機來到達人類難以到達的區域，等等。 Continue reading →

Gartner發布5G網絡基礎設施魔力像限報告

【摘要】該魔力像限幫助通信服務提供商識別和評估其5G網絡基礎設施的網絡設備提供商。這種端到端5G網絡基礎設施包括RAN，核心網絡，傳輸和網絡基礎設施服務。

近日，國際權威分析機構Gartner發布了首份《通信運營商5G網絡基礎設施魔力像限》報告。

Gartner通信運營商5G網絡基礎設施魔力像限

該魔力像限幫助通信服務提供商識別和評估其5G網絡基礎設施的網絡設備提供商。這種端到端5G網絡基礎設施包括RAN，核心網絡，傳輸和網絡基礎設施服務。

市場定義/說明

Gartner將5G網絡基礎設施定義為支持通信服務提供商（CSP）提供連接服務的功能，例如移動寬帶，固定無線訪問和5G網絡上的語音通信。Gartner認為5G是基礎技術，被實施以發展CSP的核心業務流程，包括消費者業務和企業業務部門。

5G基礎架構的核心功能包括：

●無線電接入網絡設備，包括用於5G新無線電和4G LTE的無線電單元（RU），基帶單元（BBU）：

●無源天線，RU，AAU，vBBU，BBU，DU，CU，vDU，vCU，小型蜂窩

●核心網絡設備，包括5G下一代核心和演進分組核心（EPC）：

●適用於5G的UPF，AMF，SMF，PCF，AUSF，UDM，NSSF，NRF，NEF，NWDAF

●適用於4G LTE的MME，S-GW，P-GW，IMS，HSS，PCRF，EPC / vEPC

支持CSP的有效5G部署還需要其他5G技術和功能。這些包括但不限於：

●傳輸網絡設備：前傳，中傳，回傳，無線回傳

●網絡基礎設施服務：設計，構建，運行，支持

本研究中討論的5G網絡基礎設施涵蓋了5G非獨立（NSA）和獨立（SA）體系結構。此外，還介紹了可重用當前4G LTE頻譜帶寬和4G基礎架構的5G動態頻譜共享（DSS）。

這項研究針對部署5G網絡並通過公共網絡基礎架構向訂戶提供通信服務的無線CSP 。不包括企業部署的私有移動網絡（例如，私有LTE，私有5G和本地5G）。

以下10個供應商入選本次魔力像限

供應商優勢和注意事項

思科

思科是這個魔力像限中的特定領域者。它是一家美國跨國技術集團，其5G業務專注於電信雲，移動核心，SDN傳輸和自動化。儘管思科是LTE EPC領域的主要參與者（傳統無線電接入網[RAN]設備除外），但該公司活躍於其Open vRAN生態系統。

長處

思科的Virtualized Packet Core受到了主要CSP的關注，並通過提供UPF，SMF和PCF支持T-Mobile美國業界首個5G SA網絡。該公司一直是Internet協議（IP）技術的先驅，這是一個優勢，因為EPC / 5G核心是一種全IP網絡技術。

儘管最近在收入方面面臨壓力，但由於其強大的資產負債表和產生有意義的現金流的能力，思科在財務魔力像限中的供應商中排名最高。尋求具有強大財務可行性和信譽的合作夥伴的CSP應該考慮使用Cisco。

思科已經在Open vRAN中建立了強大的生態系統，其中包括該領域的所有主要參與者。其中包括Altiostar，Intel，Red Continue reading →

恢復哆啦A夢聽覺！實裝蝗蟲耳朵，生物機器人可以“聽到”聲音，還能進行區分和響應

哆啦A夢是有耳朵的這件事，應該是一個大家都知道的秘密吧。

只不過文摘菌一直很好奇，後來耳朵沒了，哆啦A夢到底是怎麼聽到大雄說話的。

現在，特拉維夫大學的研究人員就給出了一個可能的答案。

哆啦A夢的機器耳朵確實已經沒了，但它可能裝上了生物耳朵，就像這個機器人一樣，通過這樣的配置，機器人就能對聲音進行反應了，比如從右側的傳感器上看到，拍兩下，機器人就會向前走：

拍一下就會後退：

相關研究成果也已經以論文的形式發表在了《傳感器》雜誌上。

論文鏈接：

https://www.mdpi.com/1424-8220/21/1/228/htm

Ear-bot實裝蝗蟲耳朵，生物傳感器功能性極強

是不是感覺不可思議？

你們覺得研究用到的生物耳朵是什麼動物的（可千萬別說是人的）（漢尼拔聽了直流口水）。

答案是蝗蟲。

為什麼選擇蝗蟲呢，研究人員表示，“在數億年的進化過程中，昆蟲已經開發出了巧妙而簡單但靈敏的傳感器，它們體積小、重量輕，適用於極端變化的環境，具有低功耗的特點，並且超過了許多人造的人工傳感器”。

“這些獨特的特性使這些生物傳感器在技術應用中非常有吸引力。”

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什麼是LiFi技術，它將如何驅動未來的智能眼鏡？

導讀

儘管互聯網和數據似乎始終無所不在，但如今實際上只有大約50％的世界人口可以使用互聯網。

隨著智能眼鏡製造商希望以LiFi技術的進步為基礎，我們能否看到未來智能設備運行方式的轉變？

最近有消息稱，智能眼鏡和增強現實公司Vuzix與Signify合作通過LiFi技術減少Vuzix智能眼鏡的延遲，這可能是未來AR眼鏡如何工作的重要指標。

Vuzix採用LiFi連接可能是智能眼鏡行業中的第一個。但是LiFi到底是什麼？它是如何工作的？讓我們更深入地研究可以為未來的智能眼鏡提供支持的連接技術。

LiFi

要了解LiFi（Light Fidelity）的功能，請想像一下一個世界，在這個世界上，只需輕按一下電燈開關即可連接到超高速互聯網。LiFi的行為就像無線光網絡技術一樣，該技術利用LED進行數據傳輸。LiFi本質上是一種移動的WiFi形式，它使用光代替無線電波來發送信息。

正如我們已經談到的那樣，LiFi到達設備的方式很有用-特別是在WiFi信號較弱的環境或容易受到電磁干擾的區域-例如醫院或飛機中。

LiFi通過高速傳輸無線互聯網連接來工作。該技術使LED燈泡能夠傳輸光脈衝，從而使數據以人眼無法察覺的方式往返於接收器。

一旦設備的接收器收集了要發送的信息，它就能夠以類似於解密莫爾斯電碼的方式（僅以更快的速度）每秒數百萬次的方式來解釋數據。LiFi數據的潛在傳輸速度可以超過100Gbps，這比已知最快的WiFi形式WiGig還要快。

全球規模的數據

儘管互聯網和數據似乎始終無所不在，但如今實際上只有大約50％的世界人口可以使用互聯網。發達國家的許多公民已經習慣了互連的物聯網設備。數十億人努力尋找無處不在的網絡覆蓋。

然而，在可追溯到2011年的TED演講中（https://www.ted.com/talks/harald_haas_wireless_data_from_every_light_bulb?language=en），愛丁堡大學的Harald Haas就LiFi的潛力進行了演講，聲稱世界上幾乎無限量的LED燈可以從本質上適應傳輸數據和光的需求。

最近，《Binary District Journal》指出，很可能在路燈中找到互聯網的未來。該文章發表在《 The Next Web》上，著重介紹瞭如何輕鬆適應LED燈以快速傳輸數據的方式，會對雲計算產生巨大的影響。

LiFi可能會嚴重影響無法訪問WiFi的地方（例如飛機）的連接潛力。

儘管5G的到來和公共WiFi網絡的現代化步伐已經取得了很多成就，但LiFi可能會成為許多人認為取代智能手機的技術必不可少的一部分：智能眼鏡。

評估智能眼鏡的光明前景

蘋果計劃通過在2022年發布首款AR頭戴式頭盔來涉足AR市場，顯然未來將迎來智能眼鏡的光明前景。如今，Apple的iOS平台是基於許多基於AR的應用程序構建的，這些應用程序已在iPhone和iPad等設備上得到支持，從而使該技術對其目標受眾變得更加容易使用。

蘋果的發布可能會面臨與Facebook爭奪市場主導權的鬥爭，希望在2023年至2025年之間發布自己的AR可穿戴設備。在與雷朋的母公司Luxottica合作開發時尚的集成眼鏡之後，社交媒體巨頭Facebook似乎很顯然正致力於爭取時間來打造時尚的智能眼鏡技術，該技術的外觀類似於在這里以及在傳統的在線眼鏡商店中都可以看到的標準有框眼鏡。這種眼鏡內部稱為Orion，其設置允許用戶之間進行通話和流式傳輸視頻。

隨著科技行業的主要參與者紛紛收購AR和全息影像公司，以期在未來幾年內更好地完善其智能眼鏡技術，我們可能會看到一些關於用戶所追求的技術的不同解釋。雖然價格可能會在決定最受歡迎的AR可穿戴設備中起主要作用，但便利性和可用性將決定該行業的長期成功。

LiFi可穿戴設備的意義

隨著下一代AR可穿戴技術的首次發布日臨近，我們的注意力必須轉向如何保持智能眼鏡的連接。

LiFi在保持智能設備連接方面的局限性在於設備本身需要與光源保持持續接觸這一事實–對於花費大量時間待在口袋或手提包中的智能手機而言，這是一項艱鉅的壯舉。但是，AR可穿戴設備的到來意味著LiFi最終可以在其當前的工業應用之外找到實際用途。

LiFi的到來並不是要取消WiFi連接或5G等移動數據。相反，它應該補充現有的數據連接，並提供一個額外的超快速層，設備可以在其中進行連接。

如果智能眼鏡打算在十年內佔領整個世界，那麼在為速度而構建的LiFi基礎設施的支持下，它們很可能會實現這一目標。

芯片設計公司的“四層境界”

在武俠的江湖中，劍法的境界被分為四層；

第一層：“心中有劍，手中無劍”

這是入門者狀態，心中有劍法，尚未純數，不能隨意揮灑；

第二層：“心中有劍，手中也有劍”

劍法招式純數，如手使指，收放自如，眼到手到，縱橫天下；

第三層：“心中無劍，手中有劍“

劍法內化於心，外化於行，不拘泥於劍法招式，無招勝有招；

第四層：“心中無劍，手中也無劍”

不滯於物，草木竹石均可為劍，達到了人劍合一的境界；

劍法修煉是這樣進階，芯片設計公司也是如此；

第一層：“心中有芯，手中無芯”

賈老闆是一個土豪，看到芯片行業如此火熱，不錯過任何風口的賈老闆決定踏入這個行業；賈老闆不但是土豪，還是有很多關係；賈老闆的關係深不可測，據賈老闆說，他有個AI芯片項目，需要把攝像頭中的圖像中識別出犯罪分子然後傳輸到後台報警，原來賈老闆的公司買別的廠家的芯片來搞這個，又貴又拿不到貨，賈老闆每年通過各種渠道，完全可以出幾千萬顆，賈老闆掐指一算，還是自己做芯片划算；於是招了一批人，成立了一個芯片公司；

賈老闆目前就是處於“心中有芯，手中無芯”的狀態，處於這個層次的公司，主要精力都是放在PPT變成芯片的過程；這個入門看似簡單，實際上非常複雜，賈老闆要開發這款AI芯片，其核心應用核心應用是MIPI採集來的圖像，緩存到DDR中，通過AI處理器識別成犯罪分子，然後圖像由CPU控制通過WIFI網絡上傳云端，當團隊開工時，他發現面臨兩大問題：

第一個問題：IP的選擇:SOC裡面CPU,DDR,總線，AI處理器，MIPI，WIFI這些IP都有IP vendor，但是選哪家就是學問？除了價格，這些IP有沒有成功應用的案例，速度能不能滿足要求；特別是AI處理器，是選vendor的IP，還是自己的團隊自研，如何取捨？

第二個問題：工藝的選擇：工藝的選擇是考慮芯片預期的數量，一次投入NRE成本，工藝能不能滿足性能需求，以及模擬ip該工藝下是否有可選擇的選項，功耗如何，這是一個綜合方程求解；

賈老闆的公司搞定了這個兩個問題；下面就開始了設計階段，賈老闆挖來的團隊主要做SOC的集成和驗證，這一類芯片公司對設計的要求不是很大，但是對驗證的需求極大，所謂”設計性不強，驗證性極大”；後端可以依賴後端設計服務；從而可以較快的交付市場；芯片團隊主要完成完成RTL-to-netlist的部分，剩下的交付給後端設計服務公司完成netlist-to-gds部分，後端設計服務公司去找台積電/中芯國際流片，然後找長電/日月光封測；不出意外，設計完成3個月後，賈老闆就拿到了芯片；

賈老闆的芯片公司一般修煉此層，平均需要18個月的時間，天資聰慧之人，一般也需要12個月時間；

如果經歷九九八十一難，終於拿到了芯片；能夠bringup（芯片點亮），說明此層心法有所小成，可以進行下一層的修煉；

如果歷經九九八十一難，拿到芯片是一塊石頭，就需要從頭開始重新修煉此層，直到成功為止；

此層修煉成功，根據芯片的大小，難度不同，修煉時間也不同，一般經歷過幾次流片都是較為正常的事情；

第二層：“心中有芯，手中也有芯”

如果玩遊戲時，讓你在會六脈神劍的段譽和降龍十八掌的喬峰之間選一個和丁春秋單挑，正常人肯定選喬峰，因為選喬峰穩贏，選段譽有風險，段譽的六脈神劍，天下無敵，極其精妙，但是輸出極其不穩定，時有時無，容易關鍵時候，讓人崩潰。

如果研發一款芯片，也是希望最終的結果是喬峰的“降龍十八掌”，而不是段譽的“六脈神劍”，18個月過去，如果發現芯片最終能不能工作是“薛定諤的貓”，上電的一刻，也可能能工作，也可能不工作；這個時候賈老闆是什麼反應，賈老闆會崩潰；為了賈老闆不崩潰，必須有個方法讓芯片設計公司穩定可靠的輸出芯片產品；

芯片設計本身是一個標準工業化的流程，有一整套流程控制，通過這一套流程控制，可以保證兩點：

1：所想即所得：芯片按照產品定義能夠順利的研發設計出來，並且肯定可以工作；

2：所得即合格；芯片的合格是通過測試（DFT，BIST，功能pattern）後，保證芯片能夠100%的合格。

完成了這個階段階段，達到比較好的良率，例如95%，才算是完成了從入門到精通的一步；

所想即所得，就需要研發的流程控制，例如IPD，一整套的研發管理的流程，包括從市場調研的輸入，產品定義的輸入，架構設計，IP選型，編碼規範，驗證規範，綜合及後端的signoff流程；這些規範，是無數流片BUG和失敗的教訓帶來的，遵守這些流程，就會大大降低風險，否則就會掉到一個又一個的坑里；因為產品定義偏差，設計的冗餘不夠，驗證不充分，後端signoff規範不標準導致失敗的芯片，多如牛毛；

目前中國90%的芯片公司都小於100個人，並且研發人員就更少，基本上都是游擊隊的研發方式；主要依靠項目經理自身能力，項目經理的關注點一般是關注點在於RTL的質量，驗證的質量(功能覆蓋率，代碼覆蓋率等等)，網表的質量。後端流程控制基本上依賴後端公司的自己的流程，如果後端服務公司比較規範，成功把握較大，如果後端服務公司本身流程不規範，signoff的流程不完善，那麼風險就很大。從依靠人到依靠流程，就是一個很大轉變；

前面才是第一階段，後面封測，產能，庫存，整個供應鏈的管理，更折磨人，也更考驗芯片公司在這個方面的積累；芯片設計是高端製造業，製造業的問題一個也跑不了。供應鏈做不好，就會出現一個現象，如果市場突飛猛進，沒有預估協調好產能，則就錯過了掙錢的機會，如果庫存多了，而市場又沒有起來，就會導致成本的積壓；

經歷第二層多次流片的鍛煉，芯片設計公司通過流程不斷磨合，把流程貫徹研發全過程，才能真正才能達到指哪打哪的境界，芯片團隊能夠有戰鬥力輸出了；可以稱之為一個可靠的芯片團隊，而不是一個團伙，或者游擊隊；

本層修煉根據團隊悟性不同，短則1-2年可成，長則需要幾年可成，甚至永無可成之日，因為流片的錢花光，團隊散了，例子也不鮮見；對於賈老闆這種土豪，有充足的資金投入和挖牛人經驗，也是可以能修煉成功，做到這一層，芯片公司可以在自己的主航道裡面深耕，進行核心技術積累，更高的性能，更低的功耗，更少的成本，包括別人搞不定的技術，逐漸能夠贏得市場，獲得成長機會；

第三層：“心中無芯，手中有芯”

芯片公司本質上也是生意，提供客戶穩定，可靠，有價格競爭力的芯片，從客戶獲得資金，這個是正常的商業邏輯；而採取更高級的手段獲取客戶就是第三層修煉了；

”心中無芯，手中有芯“，這個境界，國內公司少有練成，這個層次的廠商已經超脫了賣芯片的層次了，直接就是方案(solution),專利（patent），生態（ecology），簡稱SPE；

方案這一層，比較好學，例如中國台灣的聯發科在山寨機時代，也是提供了一套整個的turnkey的解決方案，華強北的小廠根本不用操心如何設計電路，只是在聯發科提供的方案上，加上屏幕和電池，用上聯發科的手機芯片，就是一個完整的手機；這種方案降低了手機設計的門檻，奠定了山寨機的繁榮時代，也成就了聯發科芯片的“山寨機之王“的美譽；

海思也是一樣，在海思以前，有很多提供車牌識別的系統軟件廠商，都活得不錯，海思依據自身的IPC SOC做了智能停車系統，以SDK的形式免費開放，很快就有很多下游廠商跟進，能夠一下降低整個行業的門檻，所以芯片就打敗了TI等一系列對手，獲得市場的認可，這種提供整套的免費的解決方案，一方面自己的方案成為業界主流，另一方面下游廠商降低門檻，又有利可圖，那麼芯片就是水到渠成的事情了； Continue reading →

分散式雲計算的優勢與革命性實踐

雲計算是一種新近出現的現象，對我們的日常生活已經變得至關重要，因此這種趨勢將持續存在。在過去的十年裡可以見證雲計算的多項特徵，比如快速的網絡連接和通用技術的進步。150 Mbps的網速在城市和郊區城市比較常見，而30 Mbps的下載速度與6 Mbps的上傳速度相結合是旗艦移動設備的新默認標準——使我們能夠在雲端輕鬆工作。將高速與較低的存儲驅動器限制以及向遠程工作生活方式的轉變相結合，雲計算是顯而易見的選擇。這樣一來便可以將所有內容都存儲在雲服務器上，包括文件、照片、應用程序、業務數據庫和共享計算，一切都“觸手可及”。

然而，在這一轉變過程中，隱藏在雲背後的是雲計算文化帶來的大量漏洞。將我們大部分或全部的存儲活動都保存在雲上會造成嚴重的安全問題，我們可能會丟失所有的數據。如果你需要使用互聯網來訪問自己的數據，那麼它會很容易被黑客攻擊。此外，任何私人或機密數據都可能暴露在網上，包括與身份有關的敏感信息。

作為對策，區塊鏈技術的用戶和愛好者提出了一種叫做分散式雲計算(DCC)的方法，該方法可以防止所有這些漏洞，甚至更多。

分散式雲計算的優勢

在過去的20年中，查看標準解決方案並嘗試將其“分散”在區塊鏈上已經變得陳詞濫調。儘管出於宣傳區塊鏈世界的目的而已經過度使用且利用了這一功能，但是創建一個去中心化的雲計算解決方案仍然是一個有價值的目標。將雲計算技術轉變為分散式方法將充分利用網際網絡操作的強大功能(同時帶來零缺點)，只不過是絕大多數人都不喜歡變化罷了。

(1)增強的安全性：分散式雲計算需要區塊鏈來運作，而區塊鏈默認是高度加密的。此外，所有參與網絡的參與者都擁有網絡內的部分賬本技術，這使得一切變得極為分散。這一直是一個令人著迷的功能，其內置的安全性可以防止內部操縱和外部黑客的入侵。除此之外，網絡的參與者越多，這種分佈就越高。

(2)低成本：標準的雲計算會有相當大的成本，雖然隨著技術的進步，這種成本越來越低。然而，分散式雲計算與大多數區塊鍊等價物一樣，可以以比標準計算更低的成本運行，因為不需要購買雲存儲空間、高級網絡系統和API軟件。

(3)能源效率：分散式雲計算和區塊鏈技術一般都可以歸類為綠色能源，儘管有人擔心比特幣和加密資產會使用大量電力。事實是，這不僅會比“傳統”的同類技術消耗更少的能源，而且這種技術的區塊鏈性質可以通過使用加密挖礦導致的家庭供暖來促進清潔能源。

(4)網絡加密：由於區塊鏈的加密性質，分散式雲計算通常具有SHA 256標準加密或更高版本，這是默認的。開箱即用的這個加密級別比很多價格高昂的服務更高更安全。

(5)業務擴展解決方案：分散式雲計算還可以讓企業以更大的規模更高效地運營，讓企業有機會在全球範圍內工作，而不需要當地的數據中心，不需要信任來自另一個國家的公司，也不需要通過託管離岸建築或賬戶來承擔稅負風險。

(6)應用的可擴展性：也給那些希望託管應用程序的人提供了機會，從而為這些應用程序的用戶提供了一個分佈式託管平台。由於區塊鍊網絡內置的加密級別，用於這些應用的數據將保持安全。

(7)所需信任度最低：由於這種計算方式的分佈式性質，使用網絡所需的信任度幾乎為零。無需信任數據中心、管理者或網絡提供商即可運行。

(8)最小的漏洞：由於有最低的信任係數、更高的加密以及內置的分佈式技術，因此創建了最高的安全性和低漏洞方法之一。由於該技術的分佈式特性，黑客將很難獲得任何信息以破壞網絡。

(9)零宕機時間：因為在分散式雲計算中所有的東西都是分佈式的，因此部分網絡可能會癱瘓，而整個網絡不會出現任何停機，就像有節點的加密貨幣可以在網絡中失去一個節點但仍然可以運行一樣。

(10)自動恢復系統：與使用任何需要存儲的東西一樣，使用備份並確保有適當的恢復系統來防止數據的災難性丟失可能非常困難或繁瑣。通過分散式雲計算，每個人都有一份你所需要的數據，這些數據對每個人都是加密的，只有你自己能查看和搜索。這個恢復系統也可以是即時的，並且避免了保障正常備份所需的額外費用。

(11)潛在的激勵機制：如果你打算成為分散式網絡的託管者，那麼許多分散式雲計算選項都可以提供激勵措施，這使得用戶可以獲得參與的獎勵。這與為普通雲服務付費形成鮮明對比。

分散式雲計算的示例

雲計算領域去中心化的好處非常多，從長遠的角度來看，似乎是正確的玩法。很多項目也認為這是企業和個人的未來前景。接下去來來看看目前在分散式雲計算領域最前沿的一些項目——他們現在在做什麼?能為未來的計算提供什麼?

(1)Cudos：​​CUDOS網絡是一個多鏈預言機(oracle)平台，它的設計是為了實現分散計算的所有好處。與許多其他鏈不同，他們正在將網絡建設成一個預言機。Cudo明白，將現實世界連接到區塊鏈世界的預言機非常重要，因為對於保護數據收集和處理而言，現實世界必不可少。CUDOS還允許個人和組織成為其網絡上的驗證者，同時在權益證明(Proof of Stake)共識機制下進行質押(Staking)。CUDOS中的委託質押可以讓用戶質押足夠的代幣來創建一個節點，該節點在網絡中具有優先參與權。這種質押和委託質押之間的差異有助於將希望大量參與的人與僅希望使用網絡的人區分開。

(2)Ankr：Ankr是一個全面的Web3集成平台，它提供了分散式計算的內置產品和服務的連接，並託管支持超過40種不同的區塊鏈，包括以太坊、波卡和幣安智能鏈。他們可以讓企業通過API進行連接，並允許用戶對節點進行質押以獲得獎勵，從而讓網絡更加分佈化。

(3)Aleph.im：Aleph.im是一個針對Web3和分散式雲計算的區塊鏈不可知平台。Aleph.im是這個領域比較新的玩家，支持包括波卡和Avalanche在內的六條鏈。用戶能夠與他們的實時網絡、dApp和存儲解決方案、SDK和節點進行交互。

(4)iExec RLC：作為DDC專用平台，iExec運行在以太坊網絡上，並給出了完整的雲計算市場解決方案。他們採用貢獻證明(Proof of Contribution)模式，在側鏈基礎設施上運營。

(5)Elrond：Elrond是一個用於權益證明共識的碎片化智能合約執行平台，是一個去中心化的計算鏈，它的設計是為了擴展規模並適應日益增長的人氣，目前每秒提供高達15000筆交易。Elrond基於Rust編程語言構建，專注於鏈上狀態、網絡流量和交易效率。

結論

像CUDOS網絡這樣的跨鏈解決方案在建立分佈式雲計算的完整性和穩定性方面具有巨大的優勢。它們提供了獨特的功能來創建低成本、低延遲和高度考慮個性化的計算能力。CUDOS還允許現實世界的活動以預言機的形式直接連接到區塊鏈。由於去中心化的好處很多且幾乎沒有缺點，轉而使用分散式雲計算(DCC)方法可能不是“如果”的問題，而是企業何時能完全適應並利用這種模式的問題。

大數據和分析解決方案如何在數字時代徹底改變業務?

隨著其採用率的快速上升，大數據分析市場規模預計到2022年將達到2743億美元，2018～2022年的複合年增長率為13.2%。

如今的技術在不斷地發展。無論是自動駕駛汽車、機器人還是重型自動機械，技術只會隨著時間的推移而變得更好。然而，很多技術在很大程度上依賴於數據、各種規模和類型企業的信息，以及解釋這些數據和信息的高級分析技術。由於大數據在推動組織數字化轉型方面起著至關重要的作用，數據分析使企業領導者能夠分析他們的數據，並從中獲得有意義的見解。大數據分析使企業能夠做出數據驅動的決策，從而改善與業務相關的結果。

隨著其採用率的快速上升，大數據分析市場規模預計到2022年將達到2743億美元，2018～2022年的複合年增長率為13.2%。

以下是2021年及以後將佔據主導地位的頂級大數據和分析趨勢：

1.決策智能

決策智能涉及各種決策方法來設計、建模、調整、部署和跟踪決策模型和過程。它還包含一個框架，將基於規則的方法等傳統技術與人工智能和機器學習等先進技術結合起來。預計未來許多組織都會有分析師實踐決策智能，其中包括決策建模。

2.X分析

由Gartner公司首先提出的X分析是數據分析中的一個總括術語。由於這一新概念將在未來幾年獲得廣泛關注，X是指一系列的不同結構化和非結構化內容的數據變量，如文本分析、視頻分析、音頻分析等。X分析將被數據和分析領導者用於解決社會挑戰，其中包括氣候變化、疾病預防和野生動物保護。

3.數據操作

DataOps是一種敏捷的、面向過程的方法，用於開發和提供分析。它將DevOps團隊與數據科學家聚集在一起，提供支持數據驅動企業的工具、流程和組織結構。DataOps團隊重視有效的分析，通過他們提供的見解來衡量數據分析的性能。他們也接受變化，總是尋求不斷了解不斷變化的客戶需求。

4.增強分析

現在數據無處不在，每分鐘都有更多的數據產生。使用增強分析可以通過使用人工智能和機器學習創建、開發和共享數據分析來增強數據分析。它提高了數據分析過程的效率，為企業提供了能夠在短時間內回答基於數據的問題的工具，並幫助企業在競爭中保持領先地位。

5.混合雲

雲計算對大數據分析有很大的影響，因為它存儲了大量的數據集，並處理實時信息。如今，許多大數據和分析用例都運行在混合雲基礎設施上。作為一種IT架構，混合雲將內部部署設施和雲計算資源與一個或多個專用雲集成，從而增強了大數據和分析功能的可擴展性和計算能力。

6.數據故事

數據故事正在成為傳遞業務信息和推動成果的更流行的方式。如今的企業可以收集各個方面的數據。儘管如此，他們仍然無法充分利用隱藏在數據中的機會。講故事是知識在大群體中傳播的關鍵。而在當今數據驅動的世界，這正成為必然趨勢。Gartner公司預測，到2025年，數據故事將成為傳遞數據見解的一種最流行方法。

7.聚合分析

到目前為止，只有IT專家和數據分析師使用分析來創建支持決策過程的數據可視化。然而，在當今的自助服務概念下，這些工具被企業中的不同角色更廣泛地使用。Gartner公司分析師表示，非分析性應用程序將在未來幾年發展為集成分析。預計到2023年，95%的全球財富500強公司將把分析治理整合到更廣泛的數據和分析治理計劃中。

總結

大數據和分析領域的新趨勢將繼續發展。企業需要保持專注，不斷更新，以推動成功的數字化轉型。他們必須了解如何利用數據分析，使他們能夠更好地了解自己的市場，並使他們領先於競爭對手。

醫療行業數字化轉型的發展需求

近年來，雖然在醫療IT方面持續投入了大量資金，但是醫療機構仍存在很多問題亟待解決，如信息化建設滯後、管理運營不成章法、醫療服務成本高、服務體係不完善等。

 1. 醫療需求：提高醫療機構的醫療效率

提升醫療服務質量，一直是醫療機構改革的重點。以患者為中心進行醫療服務規範化管理，提高醫療服務質量已經成為醫療機構轉變經濟增長方式的主要手段和醫療管理工作的大事。在以患者為中心的辦醫形式下，建立現代醫院管理體制的同時，更要注重提升醫療服務質量的水平。因此，借助數字化轉型的契機，醫療機構可以更快地實現優化服務流程、提升診療質量、創新服務模式、改善醫患關係、豐富醫療服務內容等目標。

2. 管理需求：降低醫療機構管理成本

近年來，雖然在醫療IT方面持續投入了大量資金，但是醫療機構仍存在很多問題亟待解決，如信息化建設滯後、管理運營不成章法、醫療服務成本高、服務體係不完善等。從管理運營的角度來看，醫療機構急需一整套系統、科學、可落地的信息化解決方案，帶動整個內部業務流程和外部供應管理體系的變革和完善。醫藥機構要想更好、更快地發展，就需要科學、合理地降低醫療管理成本，兼顧經濟和社會效益，這樣才能促進醫療機構的良好發展。但是，目前我國大多數醫療機構的成本管理工作不夠科學、合理，致使此項管理工作的作用並未充分發揮出來。

3. 醫改需求：醫保控費、社會養老等現實問題引發轉型

區域發展不平衡加劇了年輕人群向發達地區流動，減輕了發達地區的老齡化壓力。與此相對的，是欠發達地區的醫保、養老等問題嚴峻。隨著中國老齡化問題的持續加劇，醫改、醫保、社會養老等現實問題成為政府急需解決的問題。自新醫改實施以來，醫保制度的建立為全體國民提供了保障，為社會經濟發展提供穩定支持，這是改革過程中的基本原則。目前我國正式組建國家醫療保障局，將城鎮職工和城鎮居民基本醫療保險和生育保險職責、新型農村合作醫療職責、藥品和醫療服務價格管理職責、醫療救助職責整合在該部門下。借助數字技術，以國家醫療保障局成立為契機，真正落實了三醫聯動，未來將推動醫保、醫改、醫藥等各方面的提質增效。

4. 公衛需求：依法防控，健全公衛應急體系

今年抗擊新型冠狀病毒疫情的過程凸顯了依法科學有序防控的重要性。這次抗擊新冠肺炎疫情，是對國家治理體系和治理能力的一次重大考驗。兩會上鼓勵運用大數據、人工智能、雲計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好地發揮支撐作用。

5. 科研需求：臨床研究、藥物研發等引發的轉型需求

醫療已經成為我國科技研究的重要領域之一：技術的革新為解析細胞命運決定的機制帶來了新的可能性;搭建全基因組數據計算雲引擎，將標準化的WGS數據分析流程轉移到雲端，大大降低了WGS數據分析、運算及使用門檻;治療中EBVDNA分子標誌物可用於實時評估患者對治療的敏感性、動態預後風險預測，為指導臨床醫生進行治療決策提供了重要依據，也為患者實時了解抗腫瘤治療的反應性和失敗風險提供經濟、無創、便捷的液體活檢手段;利用但細胞轉錄組學技術描繪了首個完整的脊索動物胚胎髮育轉錄譜系。這些前沿領域的背後，離不開數字技術的支持，在科研需求的帶動下，醫療行業數字化轉型將持續深入。

幫紐約警察營救人質！被徵警的波士頓動力狗，會成為沒有感情的“監視工具”嗎？

紐約曼哈頓北部的一間公寓裡，兩名男子正被扣為人質。

幾個小時前，兩名假裝成水管工入室行竊者綁架了這兩位人質，兩位持槍歹徒將這兩位人質綁起來，並且實施了各種虐待。

其中一名受害者最終設法逃脫並成功報警。上週二清晨，警方定位到了案發現場，東227街的公寓，但並不確定持槍綁匪是否仍在裡面。

替警察提前探明現場情況的是一隻機器狗——Digidog，重達60多斤，每小時可以跑三英里半，甚至可以爬樓梯。在它的身上固定了攝像機和探燈，還有雙向通訊系統，警務人員可以遠程操縱它以查看和聽到正在發生的事情。

Digidog幫助警察確認了公寓內並沒有人，也讓警方得以順利進入屋內。

雖然截至目前，警方還沒有找到兩位嫌疑人，他們偷了一部手機和2000美元現金，並用熱鐵燒死了其中一名受害者。不過這是這隻機器狗上崗後“出”的第一件大任務，警方說，這次出警也讓他們更明確，機器狗非常適合這類工作——黑暗中看到並評估人員進入有威脅的公寓或建築物的安全性。

但這同時也引發了一系列爭議：被警察收編的機器狗，會否會成為極具攻擊性的監視工具？

營救警犬還是移動的地面監視器？

紐約警察局一直在測試Digidog，它可以在危險情況下部署並保持警員的安全，但是有人擔心它會成為攻擊性的監視工具。

比如，民主黨代表亞歷山大·奧卡西奧·科爾特斯（Alexandria Ocasio-Cortez）就在推特上將Digidog描述為“機器人監視地面”的無人機。

的確，看到這種配有有監視器和小型武器的機器狗，人們很容易聯想到2017年“黑鏡”（Metalhead）中出現的“殺人機器狗”。

在這部劇集中，這只外形酷似Digidog的機器狗成為了高效殺人工具，只要周圍有任何風吹草動，它就會自動啟動，並立即釋放一顆包含近百粒追踪器的微型破片高爆雷。只需被射入一枚追踪器，不管目標逃到天涯海角，它都會追殺到底。更可怕的是，劇中描繪的這一機器狗形像還具有迅速破解一切電子密碼鎖的功能，無論是車鎖還是門鎖，它伸出前肢插入接口，統統輕鬆一鍵解鎖。

《黑鏡》中的殺人機器狗

這一恐怖形象過於深入人心，也讓警局這次宣傳引發了大量爭議，機器狗未來是否會落入犯罪分子手中，成為類似的殺人工具？或者警察會否利用這一毫無感情的機器執行狗，做出類似射殺黑人青年的警察George Zimmerman類似的舉動？

為了平息議論，紐約警局也在推特上特意發表聲明，稱使用機器人幫助警察執行任務並非首創，“自1970年代以來，紐約警察局一直在使用機器人來挽救人質和危險品事件中的生命。 ” Continue reading →