憑什麼AI能在東京奧運會上免費看排球比賽？
8月8日晚，第32屆夏季奧林匹克運動會正式閉幕。
由於疫情原因，本次奧運會沒有開放觀眾入場，偌大的比賽場上能清楚聽到選手的吶喊和喘息聲。
但在一些比賽場上，比如沙灘排球，除了教練和隊友，還有這麼一群特殊的“觀眾”。
“我們使用帶有計算機視覺技術的攝像頭來跟踪運動員和排球，”Omega Timing的負責人Alain Zobrist說，“這是我們將相機技術和人工智能結合實現的”。
自1932年以來，
最讓人印象深刻的，可能是1948年在倫敦推出的第一台光電照相機Magic Eye，在此之前，裁判都是用人眼與秒錶，結合判定哪個運動員最先越過終點線。
多年來，Omega Timing除了一直提高準確性，還實時開發了對新項目的判定方法。比如，競技
但其中，最有趣的應當要數
據了解，Omega Timing的研發部門由180名工程師組成，開發過程從內部定位系統和運動傳感器系統開始。他們的目標是，這些數據在賽事期間的測量、處理和傳輸時間必須少於十分之一秒，以便呈現給屏幕前的觀眾。
對於沙灘排球來說，這意味著採用定位和運動技術，並訓練人工智能來識別各種擊球類型，比如擊球到攔網到扣球的變化，以及傳球類型和球的飛行路徑，然後將這些數據與從球員衣服上的陀螺儀傳感器收集的信息結合起來。這些傳感器能夠讓系統知道運動員的運動方向，跳躍高度和速度等。
處理完畢後，相關信息和數據就會用於直播、評論或以屏幕上的圖形進行展示。
據
“有時，球會被運動員的身體部位遮住，有時在電視畫面外，因此，如何在看不見球的時候進行追踪，讓軟件預測球的運動軌跡，然後，當球再次出現時，重新計算這段時間的差距，自動填補缺失的數據，並再度實現追踪”。
Zobrist說，
Omega Timing 然而，達勒姆大學計算機視覺和圖像處理教授Toby Breckon表示，關鍵還在於，系統是否會被種族和性別的差異所欺騙。
“這些已經完成的工作相當令人印象深刻，你需要一個大的數據集來訓練人工智能”，Breckon說，“但其中一個問題是準確性。在這些不同的動作方面，它有多長時間會出錯？它多長時間會失去對球的追踪？還有，如果它在所有種族和性別上都能統一工作，比如說，對美國女隊的準確率是99%，系統對加納女隊的準確率仍然是99%嗎？”
Zobrist “重要的是，不管是對於計分運動，還是計時運動，我們都不能讓成績的解釋和最終結果之間出現差異”。
至於未來的計時和跟踪升級，Zobrist諱莫如深，但他說2024年的巴黎奧運會將是關鍵。
“你會看到一套全新的設備。它仍將圍繞計時、計分，以及運動傳感器和定位系統，當然也可以期待一下2028年的洛杉磯，我們還將有更為有趣的項目，雖然我們才剛剛開始”。
2020年5月31日晚上11:46的監聽警報截屏顯示聲音被人工從炮仗聲重新分類為槍聲
